AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `

出现 "AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'" 错误的原因是 numpy 版本更新后删除了 'numpy.object' 属性。解决这个问题的方法有两种：

方法一是降低 numpy 版本到 1.22 或者更低的版本。您可以使用以下命令重新安装 numpy：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.22

方法二是修改代码，将 'numpy.object' 改为其他合适的属性。具体要根据您的代码来决定应该使用哪个属性。

相关问题

AttributeError: module numpy has no attribute object .

这个错误通常是由于 numpy 版本问题引起的。在较老的 numpy 版本中，numpy 对象是 numpy.ndarray，而在新版本中，numpy 对象是 numpy.object_。如果您的代码中使用了旧版本的 numpy，可能会出现此错误。解决方法是升级 numpy 到最新版本。您可以使用以下命令升级 numpy：

pip install --upgrade numpy

如果您已经安装了最新版本的 numpy，那么可能是其他库与 numpy 不兼容，您需要检查代码中使用的库是否与最新版本的 numpy 兼容。

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'values'

针对您的问题，我将分别回答两个部分。

针对引用中的问题，即解决`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'`错误，可以按照以下步骤进行解决：

1. 首先，确保您的TensorFlow版本是兼容的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，`contrib`模块已被移除，因此会出现该错误。如果您使用的是TensorFlow 2.0及更高版本，请使用新的API替代`contrib`模块中的功能。

2. 如果您的代码中使用了`contrib`模块中的特定功能，可以尝试使用其他替代方法或库来实现相同的功能。例如，如果您使用`contrib.layers`来定义神经网络层，可以使用`tf.keras.layers`来替代。

3. 如果您的代码中使用了旧版本的TensorFlow，并且依赖于`contrib`模块中的功能，可以尝试降低TensorFlow版本来解决该问题。您可以使用以下命令安装旧版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow==1.15

针对引用中的问题，即为什么别人的`shap_values`会自带`base_values`以及`data`属性，可能有以下几种情况：

1. `shap_values`是一个自定义函数或类的实例，其中`base_values`和`data`属性是该函数或类的属性之一。这意味着在创建`shap_values`对象时，这些属性会自动添加到对象中。

2. `shap_values`是一个库或框架中的函数或类，其中`base_values`和`data`属性是该函数或类的默认属性。这意味着在调用该函数或创建该类的实例时，这些属性会自动添加到返回的对象中。

3. `shap_values`是一个字典或其他数据结构，其中`base_values`和`data`是字典的键或数据结构的属性。这意味着在访问`shap_values`对象时，可以通过键或属性名称来获取`base_values`和`data`的值。

具体而言，要了解为什么别人的`shap_values`对象具有这些属性，需要查看代码或文档中关于`shap_values`的定义和用法。