.使用Numpy数组随机成一个2维度矩阵，将每一行元素减去此行的平均值。提示：使用numpy库的聚合函数。

在Python中，你可以使用NumPy库来创建二维矩阵并计算每行的平均值，然后对每行进行相应的减法操作。以下是详细的步骤：

import numpy as np

# 创建一个2维随机矩阵
matrix = np.random.rand(4, 5)  # 这里假设我们有4行5列的矩阵，可以根据需要调整尺寸

# 计算每行的平均值
row_means = np.mean(matrix, axis=1)

# 将每行减去平均值
transformed_matrix = matrix - row_means[:, np.newaxis]  # 使用np.newaxis添加新轴，以适应 broadcasting

print("Original Matrix:")
print(matrix)
print("\nTransformed Matrix (each row mean subtracted):")
print(transformed_matrix)

在这个例子中，`axis=1`表示沿着列方向（默认为0表示沿着行方向）计算平均值，然后我们将得到的平均值作为一维向量应用到原矩阵的对应行上。