编写程序求出5个数的最大值，要求满足算法正确性的第二层含义。

编写一个程序来求出5个数的最大值，需要确保算法不仅能够在正常情况下正确运行，还要能够处理潜在的异常或边界情况。这被称为算法正确性的第二层含义，即算法的健壮性。以下是一个简单的算法示例，它能够找到5个数中的最大值，并且考虑到了一些可能的边界情况：

def find_max_of_five(num1, num2, num3, num4, num5):
    # 初始化最大值为第一个数
    max_value = num1
    
    # 比较剩余的每一个数，更新最大值
    if num2 > max_value:
        max_value = num2
    if num3 > max_value:
        max_value = num3
    if num4 > max_value:
        max_value = num4
    if num5 > max_value:
        max_value = num5
    
    # 返回计算得到的最大值
    return max_value

# 测试函数
numbers = [5, 2, 9, 1, 8]
print("最大值是:", find_max_of_five(*numbers))

在这个例子中，算法的健壮性体现在几个方面：
1. 它假设了传入的参数是数字类型，如果传入的不是数字类型，Python会抛出异常。
2. 算法本身通过连续比较来寻找最大值，即使输入的数字是负数或零，算法依然能够正确工作。
3. 在比较的过程中，如果遇到非数字类型的数据，程序将会因为类型错误而中断执行，这也算是一种简单错误处理。

为了进一步增强算法的健壮性，可以考虑以下几点：
1. 对输入进行验证，确保它们都是数字。
2. 如果输入不合法，可以返回错误信息或进行异常处理。
3. 考虑是否需要处理整数和浮点数的区别，因为比较时可能需要特别注意精度问题。
4. 处理大量数据时，考虑效率和资源消耗，可能需要使用更高效的数据结构或算法。