深拷贝和浅拷贝的理解

深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是关于对象复制的概念。

浅拷贝是创建一个新对象，然后将原始对象的非引用属性复制到新对象中。新对象中的引用属性仍然指向原始对象中的值。换句话说，浅拷贝创建了一个对象的浅副本。如果原始对象中有可变对象作为属性，那么修改这些可变对象会影响到浅拷贝后的对象。

深拷贝是创建一个新对象，并且递归地复制原始对象及其所有引用的对象。这样，深拷贝创建了一个对象及其所有子对象的完全独立副本。即使修改原始对象或其引用的对象，深拷贝后的对象也不会受到影响。

举个例子来说明：

import copy

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = Person("Alice", 25)

# 浅拷贝
p2 = copy.copy(p1)
p2.name = "Bob"

print(p1.name)  # 输出 "Alice"

# 深拷贝
p3 = copy.deepcopy(p1)
p3.name = "Charlie"

print(p1.name)  # 输出 "Alice"

在这个例子中，浅拷贝只复制了对象的属性值，而深拷贝递归地复制了对象及其属性值。因此，修改浅拷贝后的对象不会影响原始对象，但是修改深拷贝后的对象不会影响原始对象。

相关问题

如何理解深拷贝与浅拷贝

深拷贝与浅拷贝是指在复制一个对象时，拷贝出来的内容是否包含该对象内部的对象。

浅拷贝：拷贝出来的对象与原始对象共享同一内存地址，一个对象的改变会影响到另一个对象。

深拷贝：拷贝出来的对象与原始对象没有任何关系，它们占用了不同的内存空间，一个对象的改变不会影响到另一个对象。

在 Python 中，通过列表的复制方式来理解深拷贝与浅拷贝的概念，例如：

a = [1, 2, [3, 4]]
b = a.copy()
c = copy.deepcopy(a)

对于列表a，b = a.copy()是一个浅拷贝，而c = copy.deepcopy(a)是一个深拷贝。

JAVA深拷贝和浅拷贝

JAVA中的深拷贝和浅拷贝是对象拷贝的两种方式。深拷贝是一个整个独立的对象拷贝，会拷贝所有的属性，并拷贝属性指向的动态分配的内存。当对象和它所引用的对象一起拷贝时即发生深拷贝。深拷贝相比于浅拷贝速度较慢并且花销较大。要实现深拷贝，可以在拷贝构造方法中，对引用数据类型变量逐一开辟新的内存空间，创建新的对象，这样可以实现深拷贝。而对于一般的拷贝构造，则一定是浅拷贝。此外，可以通过简洁的代码实现深拷贝，但要注意的是，如果某个属性被transient修饰，那么该属性就无法被拷贝了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java深入理解深拷贝和浅拷贝区别](https://blog.csdn.net/riemann_/article/details/87217229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Java 浅拷贝和深拷贝的理解和实现方式](https://blog.csdn.net/weixin_30662011/article/details/96181137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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