爬虫pythonattrs
时间: 2024-06-21 08:02:56 浏览: 12
Python attrs(short for "attributes")是一个轻量级且易于使用的库,用于简化属性定义和管理。它主要帮助你在Python中创建具有良好自我描述性的类,通过装饰器的方式定义类的属性,提供自动的初始化、验证和文档生成等功能。使用attrs,你可以轻松地定义属性,比如设置默认值、强制类型检查、提供描述字符串等。
以下是使用attrs的基本步骤:
1. 首先,你需要安装attrs库,可以通过pip安装:
```
pip install attrs
```
2. 然后,你可以使用`@attr.s`装饰器来定义类:
```python
import attr
@attr.s
class MyClass:
name = attr.ib(default='default_name', type=str) # 定义一个名字属性,有默认值和类型约束
age = attr.ib(converter=int) # 使用converter将非整型转换为整型
```
3. 类的实例化变得简单易读:
```python
my_instance = MyClass()
my_instance.name # 输出 'default_name'
my_instance.age = '25' # 自动转换为整数 25
```
相关问题
python 爬虫 新浪
爬虫是指通过编写程序自动化地获取互联网上的数据的过程。针对你提到的关于爬虫的代码引用,第一个引用是使用Python中的requests库发送HTTP请求获取网页的HTML代码。通过getHTMLText函数可以传入一个URL,然后返回该URL对应网页的HTML代码。第二个引用是使用Python中的urllib.request库模拟浏览器发送HTTP请求,并通过更改User-Agent来伪装成浏览器访问网页。这样可以绕过一些反爬虫机制。最后一个引用是使用BeautifulSoup库解析HTML代码,提取出所需的数据。具体代码中包括使用find_all函数找到特定的标签,然后通过get_text函数获取标签中的文本内容,再通过attrs属性获取标签中的属性值。这样可以实现对网页中链接的提取,以及其他数据的解析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python3爬虫(实战速成篇)以爬取 新浪 新闻网页项目为例](https://blog.csdn.net/weixin_45380671/article/details/107783074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python爬虫:爬取新浪新闻数据](https://blog.csdn.net/weixin_43412569/article/details/104854869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python 爬虫大乐透
根据提供的引用内容,我可以给你介绍一下Python爬虫大乐透的方法。首先,你需要使用Python中的requests***的网页,并使用BeautifulSoup模块来解析网页内容,获取历史开奖数据。最后,你可以将获取到的历史开奖数据保存到Excel文件中。
以下是一个简单的Python爬虫大乐透的例子:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
# 获取网页内容
url = 'http://datachart.500.com/dlt/history/newinc/history.php?start=1&end=200'
response = requests.get(url)
html = response.content
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', attrs={'class': 't1'})
# 获取历史开奖数据
data = []
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
data.append(cols)
# 保存历史开奖数据到Excel文件中
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
for row in data:
ws.append(row)
wb.save('dlt_history.xlsx')
```
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