python numba庫

Numba库[^4] 是一个Python的编译器扩展，它允许开发者将Python代码转换为机器码（通常是针对特定CPU架构），从而显著提高执行速度，尤其是在处理数值密集型计算时。Numba特别适用于那些原本可能用Cython或Fortran编写的代码，但又不想失去Python的易用性和灵活性。

以下是使用Numba的一个简单示例，展示了如何加速一个简单的数组平方操作：

from numba import njit

@njit
def numba_square(x):
    return x ** 2

# 使用原生Python的速度
import time
start_time = time.time()
for _ in range(1000000):
    x = 3.14159
    _ = x ** 2
native_time = time.time() - start_time

# 使用Numba加速后的速度
start_time = time.time()
for _ in range(1000000):
    x = 3.14159
    _ = numba_square(x)
numba_time = time.time() - start_time

print(f"Native Python time: {native_time:.6f} seconds")
print(f"Numba-accelerated time: {numba_time:.6f} seconds")

通过这个例子，你可以看到Numba在加速计算上的优势。然而，Numba并不总是比纯Python更快，它更倾向于优化数值计算密集的部分。