python xlsxwriter获取列数

你可以使用xlsxwriter库的`Worksheet`对象的`dim_colmax`属性来获取列数。下面是一个示例代码：

import xlsxwriter

# 创建一个新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')

# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入一些数据
worksheet.write('A1', 'Hello')
worksheet.write('B1', 'World')

# 获取列数
column_count = worksheet.dim_colmax + 1

# 打印列数
print("列数:", column_count)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的示例中，我们创建了一个新的Excel文件，向工作表中写入了两个单元格，并使用`dim_colmax`属性获取了列数。注意，`dim_colmax`属性返回的是最后一列的索引，因此需要将其加1才是实际的列数。

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pyqt5 tableWidget使用xlsxwriter 导出excel 包括表头

PyQt5中的TableWidget可以配合pandas库以及openpyxl或xlsxwriter模块将数据导出到Excel文件。下面是一个简单的例子，说明如何使用xlsxwriter导出包含表头的Excel文件：

首先，你需要安装必要的库，通过pip安装：

pip install pandas xlsxwriter

然后，在Python中，你可以这样做：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QTableWidget, QTableWidgetItem
import pandas as pd
from xlsxwriter import Workbook

class ExportToExcel(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.init_ui()

    def init_ui(self):
        # 创建TableWidget
        self.table = QTableWidget()
        self.table.setColumnCount(3)  # 设定列数
        self.table.setRowCount(5)   # 设定行数
        self.table.setHorizontalHeaderLabels(['Name', 'Age', 'Gender'])  # 设置表头

        # 添加一些示例数据
        for i in range(3):
            item = QTableWidgetItem(f"Row {i+1}")
            self.table.setItem(i, 0, item)
            self.table.setItem(i, 1, QTableWidgetItem(str(i*10)))
            self.table.setItem(i, 2, QTableWidgetItem("Male" if i % 2 == 0 else "Female"))

        # 函数用于保存数据到Excel
        def export_to_excel():
            data = self.table.model().data(self.table.indexes())  # 获取数据
            df = pd.DataFrame(data, columns=self.table.horizontalHeaderItem(i).text() for i in range(self.table.columnCount()))

            book = Workbook('output.xlsx')
            writer = pd.ExcelWriter(book, engine='xlsxwriter')  # 创建Excel writer
            df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')  # 写入数据
            writer.save()  # 保存工作簿

        # 按钮点击事件，导出数据
        btn_export = QPushButton('Export to Excel')
        btn_export.clicked.connect(export_to_excel)

        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.table)
        layout.addWidget(btn_export)
        self.setLayout(layout)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = ExportToExcel()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个例子中，当用户点击“Export to Excel”按钮时，程序会将TableWidget的数据转换成pandas DataFrame，并使用xlsxwriter将其写入名为“output.xlsx”的Excel文件中。

python遍历包含txt文件的文件夹，将每行的第一个数放在Excel的每行的第二列，每个txt的行数放在Excel的第三列，每行的第六个数放在Excel的第五列代码

你可以使用Python的`os`、`csv`和`xlwt`模块来遍历包含txt文件的文件夹，并将指定的数据写入Excel文件的相应位置。以下是实现这个功能的示例代码：

import os
import csv
import xlwt

# 定义文件夹路径和Excel文件路径
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为包含txt文件的文件夹路径
excel_file = 'output.xls'  # 替换为输出的Excel文件路径

# 创建一个Workbook对象
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建一个Sheet对象
sheet = workbook.add_sheet('Data')

row = 0  # 初始化行索引

# 遍历文件夹中的txt文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        with open(file_path, 'r') as file:
            lines = file.readlines()
            col1 = float(lines[0].split()[0])  # 获取第一个数并转换为浮点型
            col3 = len(lines)  # 获取行数
            col5 = float(lines[-1].split()[5])  # 获取每行的第六个数并转换为浮点型

            # 将数据写入Excel的相应位置
            sheet.write(row, 1, col1)
            sheet.write(row, 2, col3)
            sheet.write(row, 4, col5)

            row += 1  # 增加行索引

# 保存Excel文件
workbook.save(excel_file)

请注意，上述代码使用了`xlwt`模块，它适用于创建早期版本的Excel文件（.xls）。如果你想创建较新版本的Excel文件（.xlsx），可以考虑使用`openpyxl`或`xlsxwriter`等模块。