数据库什么时候用group by，什么时候用order by

在SQL查询中，`GROUP BY` 和 `ORDER BY` 都用于数据排序，但它们的作用和应用场景不同。

**GROUP BY** 通常在需要对数据进行分组并对每个组执行聚合操作（如计算总和、平均值、计数等）的时候使用。它的目的是为了汇总数据，将具有相同属性的行组合在一起。当你想要按照某个字段的值进行分类，并对每个分类的结果进行汇总时，就会用到GROUP BY，比如：

- 计算每个部门的员工总数
- 求每个月的销售额总计

**ORDER BY** 则用于对结果集中的行按照一个或多个列进行排序，可以是升序（ASC）也可以是降序（DESC）。它不涉及任何聚合操作，而是单纯地改变结果的展示顺序，比如：

- 按照产品价格从低到高显示商品列表
- 根据用户ID获取最新的评论时间

相关问题

access 数据库group by 和order by 怎么一起用

在Access数据库中，无法直接在GROUP BY子句中使用ORDER BY子句。但是，你可以通过使用子查询来实现将GROUP BY和ORDER BY一起使用的效果。

以下是一个示例，演示如何在Access数据库中使用GROUP BY和ORDER BY一起使用：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM (
    SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name
) AS subquery
ORDER BY aggregate_function(column_name) DESC;

在这个示例中，我们首先创建一个子查询，使用GROUP BY对结果集进行分组。然后，在外部查询中，我们使用ORDER BY对子查询的结果进行排序。

请注意，你需要将上述示例中的column_name、aggregate_function、table_name、operator和value替换为你实际使用的列名、聚合函数、表名、运算符和值。

PG数据库 group by 与order by 一起如何使用

在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句和 SELECT 语句可以一起使用来对相同的数据进行分组。GROUP BY 通常放在 WHERE 子句之后和 ORDER BY 子句之前。
下面是 GROUP BY 与 ORDER BY 一起使用的基本语法：
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
这个语法允许你按照指定的列对结果进行分组，然后按照指定的列对分组结果进行排序。
需要注意的是，如果一个查询中使用了分组函数，那么任何不在分组函数中的列或表达式都必须在 GROUP BY 子句中出现，否则会出错。例如，如果在一个查询中使用了 SUM 函数来计算某列的总和，那么该列必须在 GROUP BY 子句中列出。否则，会出现错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PgSQL——学习笔记八： ORDER BY 子句：排序 & GROUP BY 语句：分组](https://blog.csdn.net/qq_41361442/article/details/124809777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [group by，having，order by的用法详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38543460/13699445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]