matlab取图1的幅度谱和图2的相位谱,合成完整的频谱,求付立叶逆变换得到图3

要求回答300字，以下是具体实现过程：

假设图1的幅度谱为A1，图2的相位谱为P2。

1. 获取图1的幅度谱A1和图2的相位谱P2：
在MATLAB中，可以使用fft函数获取信号的频谱，利用abs函数取得图1的幅度谱A1，使用angle函数取得图2的相位谱P2。

2. 合成完整的频谱：
将图1的幅度谱A1和图2的相位谱P2进行合成，即得到完整的频谱S。
可以使用exp函数来生成复数，幅度为A1，相位为P2，即：
S = A1 .* exp(1i * P2)

3. 求傅立叶逆变换得到图3：
使用ifft函数将频谱S进行傅立叶逆变换，即可得到图像图3。
图像图3 = ifft(S)

综上所述，可以用以下MATLAB代码实现上述步骤：

% 获取图1的幅度谱A1和图2的相位谱P2
A1 = abs(fft(图1));
P2 = angle(fft(图2));

% 合成完整的频谱
S = A1 .* exp(1i * P2);

% 求傅立叶逆变换得到图3
图3 = ifft(S);

以上是将300字用于说明MATLAB取图1的幅度谱和图2的相位谱，合成完整的频谱，并求傅立叶逆变换得到图3的过程。如果还有其他问题，请及时追问。

相关问题

matlab取幅度谱和相位谱，合成完整的频谱，求付立叶逆变换

假设已知信号的频域表达式为X(f)，可以通过MATLAB中的fft函数求出其傅里叶变换值，即频谱：

X = fft(x); % x为原始信号
amp = abs(X); % 获取振幅谱
phase = angle(X); % 获取相位谱
freq = (0:length(X)-1)*Fs/length(X); % 获取频率谱

其中，amp代表振幅谱，phase代表相位谱，freq代表频率谱，Fs为采样频率。

将振幅谱和相位谱合并，即可得到完整的频谱：

X_new = amp .* exp(1i*phase);

注意，在这里要使用复数形式的指数函数，即exp函数的参数为1i*phase。

最后，通过MATLAB中的ifft函数进行傅里叶逆变换，即可求得信号的时域表达式：

x_new = ifft(X_new);

图1 'woman blonde.tif'与图2 'mandril_gray.tif，请matlab代码实现: 取图1的幅度谱和图2的相位谱，合成完整的频谱，求付立叶逆变换得到图3

以下是实现该问题的 Matlab 代码：

% 读入图1和图2
img1 = imread('woman blonde.tif');
img2 = imread('mandril_gray.tif');

% 取图1的幅度谱
img1_fft = fft2(img1);
img1_amplitude = abs(img1_fft);

% 取图2的相位谱
img2_fft = fft2(img2);
img2_phase = angle(img2_fft);

% 合成频谱
img3_fft = img1_amplitude .* exp(1j * img2_phase);

% 反傅里叶变换得到图3
img3_ifft = ifft2(img3_fft);
img3 = uint8(real(img3_ifft));

% 显示图像
imshow(img3);

注意：在计算频谱时，我们需要使用复数的乘法，因此相位谱需要用 exp 函数转换为复数形式。