c++ 代码实现使用 ffmpeg 进行图像叠加和缩放
时间: 2023-12-11 07:00:21 浏览: 50
使用ffmpeg可以很方便地进行图像叠加和缩放操作。ffmpeg是一个跨平台的视频和音频处理工具,可以进行各种媒体文件的处理,包括图像叠加和缩放。
首先需要安装ffmpeg,并确保在命令行中可以执行ffmpeg命令。然后使用以下命令进行图像叠加和缩放操作:
1. 图像叠加:
ffmpeg -i input1.png -i input2.png -filter_complex "overlay=x:y" output.png
其中,input1.png和input2.png是要进行叠加的两张图片,x和y是叠加的坐标位置,output.png是输出的叠加后的图片。
2. 图像缩放:
ffmpeg -i input.png -vf scale=w:h output.png
其中,input.png是要进行缩放的图片,w和h是目标图片的宽度和高度,output.png是输出的缩放后的图片。
需要注意的是,以上命令中的参数可以根据实际需求进行调整。另外,ffmpeg还支持其他图像处理操作,如剪裁、旋转、添加文字等,可以查阅ffmpeg的官方文档或搜索相关资料了解更多用法。
使用ffmpeg进行图像叠加和缩放可以方便快捷地处理图片,适用于各种场景,如添加水印、生成缩略图等。
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Ffmpeg 如何使用Filter,c++纯代码实现
Ffmpeg是一款强大的多媒体处理工具,其中Filter是其重要的功能之一,可以用于视频、音频的转换、过滤等处理操作。以下是使用c纯代码实现Ffmpeg Filter的步骤:
1. 首先需要初始化Ffmpeg库,包括注册所有的组件、协议、格式等。
2. 然后需要创建一个AVFilterGraph对象,用于存储Filter的拓扑结构。
3. 接着,需要创建输入和输出的AVFilterContext对象,并将其添加到AVFilterGraph中。
4. 使用avfilter_graph_parse2()函数将Filter描述字符串解析成Filter链,并将其添加到AVFilterGraph中。
5. 调用avfilter_graph_config()函数,对Filter链进行配置。
6. 最后,使用av_buffersrc_write_frame()函数将输入数据写入Filter链,再使用av_buffersink_get_frame()函数获取输出数据。
以下是一个简单的示例代码,用于将一段视频转换为灰度图像:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libavutil/samplefmt.h>
#include <libavutil/opt.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavfilter/avfilter.h>
#include <libavfilter/buffersrc.h>
#include <libavfilter/buffersink.h>
int main(int argc, char **argv)
{
AVFormatContext *ifmt_ctx = NULL;
AVCodecContext *codec_ctx = NULL;
AVFilterGraph *filter_graph = NULL;
AVFilterContext *src_ctx = NULL, *sink_ctx = NULL;
AVFilter *src_filter = NULL, *sink_filter = NULL;
char *src_descr = NULL, *sink_descr = NULL;
int ret;
av_register_all();
avfilter_register_all();
// Open input file
if ((ret = avformat_open_input(&ifmt_ctx, argv[1], NULL, NULL)) < 0) {
av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Cannot open input file\n");
return ret;
}
// Find input codec
if ((ret = avformat_find_stream_info(ifmt_ctx, NULL)) < 0) {
av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Cannot find input stream information\n");
return ret;
}
// Find video stream
int video_stream_idx = av_find_best_stream(ifmt_ctx, AVMEDIA_TYPE_VIDEO, -1, -1, NULL, 0);
if (video_stream_idx < 0) {
av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Cannot find video stream\n");
return video_stream_idx;
}
// Get input codec context
codec_ctx = ifmt_ctx->streams[video_stream_idx]->codec;
if (!codec_ctx) {
av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Cannot get input codec context\n");
return AVERROR_INVALIDDATA;
}
// Create filter graph
filter_graph = avfilter_graph_alloc();
if (!filter_graph) {
av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Cannot allocate filter graph\n");
return AVERROR(ENOMEM);
}
// Create buffer source filter
src_filter = avfilter_get_by_name("buffer");
src_descr = av_asprintf("video_size=%dx%d:pix_fmt=%d:time_base=%d/%d",
ffmpeg 获取 rtsp 视频流 c++ 代码实现
下面是一个简单的 C++ 代码示例,演示了如何使用 FFmpeg 库从 RTSP 服务器获取视频流:
```c++
#include <iostream>
extern "C"
{
#include <libavformat/avformat.h>
}
int main(int argc, char* argv[])
{
AVFormatContext* format_ctx = nullptr;
AVPacket packet;
int stream_index = -1;
int video_stream_index = -1;
const char* url = "rtsp://example.com/stream";
av_register_all();
avformat_network_init();
if (avformat_open_input(&format_ctx, url, nullptr, nullptr) != 0) {
std::cerr << "Failed to open input file" << std::endl;
return -1;
}
if (avformat_find_stream_info(format_ctx, nullptr) < 0) {
std::cerr << "Failed to retrieve input stream information" << std::endl;
return -1;
}
for (unsigned int i = 0; i < format_ctx->nb_streams; i++) {
if (format_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {
video_stream_index = i;
break;
}
}
if (video_stream_index == -1) {
std::cerr << "Failed to find video stream" << std::endl;
return -1;
}
av_init_packet(&packet);
while (av_read_frame(format_ctx, &packet) >= 0) {
if (packet.stream_index == video_stream_index) {
// process video frame here
}
av_packet_unref(&packet);
}
avformat_close_input(&format_ctx);
avformat_network_deinit();
return 0;
}
```
在此代码示例中,我们首先初始化 FFmpeg 库,然后使用 `avformat_open_input` 函数打开 RTSP 输入流。接下来,我们使用 `avformat_find_stream_info` 函数查找输入流的信息,以确定视频流的索引。然后,我们进入一个循环,不断读取新的数据包,直到输入流被关闭。在循环内,我们使用 `av_read_frame` 函数读取每个数据包,并检查其流索引,以确定它是否属于视频流。如果是,则可以对视频帧进行处理(这部分代码未在示例中提供)。最后,在循环结束时,我们释放内存并关闭输入流。
需要注意的是,本示例只是一个基本示例,没有对异常情况进行处理。在实际应用中,您需要添加适当的错误处理和异常处理代码。