医学图像肺纤维分割数据集

### 肺纤维化分割的医学图像数据集

对于肺纤维化的研究，多个公开可用的数据集可以支持机器学习模型训练和验证工作。以下是几个常用且重要的数据集：

#### 1. LTRC (Longitudinal Temporal Lung Research Collaboration) 数据库
LTRC数据库提供了来自不同时间点采集的胸部CT扫描图像，这些图像是为了评估慢性阻塞性肺疾病(COPD)，间质性肺病(ILDs)以及其他长期影响肺部健康的状况而设计的[^1]。

#### 2. UIP-PH Dataset
UIP-PH数据集专注于特发性肺纤维化(UIP型)患者的高分辨率计算机断层摄影(HRCT)影像资料。该集合包含了标注过的HRCT切片，可用于开发和测试针对特定病理特征识别算法的效果[^2]。

#### 3. IPF Progression Challenge Data Set
IPF进展挑战赛提供的数据集中含有经过专家手动勾勒出感兴趣区域（ROI）标记的CT序列图片，特别适合用来构建能够预测病情发展的自动化工具。

import nibabel as nib
img = nib.load('path_to_lung_fibrosis_dataset/subject_001.nii.gz')
data = img.get_fdata()
print(data.shape)

上述代码片段展示了如何加载一个典型的三维NIfTI格式文件，这是许多医疗成像数据的标准存储方式之一；通过调整路径参数即可读取具体项目中的实际病例图像。