在使用SQL进行复杂查询时，如何结合FROM子句和WHERE子句进行数据筛选，并展示如何利用表连接获取相关联的数据？请提供具体的查询语句示例。

在SQL查询中，FROM子句和WHERE子句是实现数据筛选的核心组件，它们分别定义了数据的来源和筛选条件。要有效地结合这两个子句进行数据筛选，并使用表连接来获取相关联的数据，可以通过以下步骤来构建查询语句：

参考资源链接：[SQL高级查询详解：从简单到复杂](https://wenku.csdn.net/doc/7z3h0k2iro?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确定查询所需的数据来源，使用FROM子句来指定一个或多个表。当需要关联不同表中的数据时，可以使用JOIN关键字（包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN等）。

然后，在WHERE子句中添加筛选条件，这些条件可以包括列的比较、范围筛选、匹配特定值、模糊匹配等。

举个例子，假设我们有两个表：员工表（Employees）和部门表（Departments）。员工表包含员工ID、员工姓名和部门ID，部门表包含部门ID和部门名称。如果我们想要查询特定部门（比如“研发部”）中所有员工的姓名，可以使用以下查询语句：

    SELECT e.name AS EmployeeName, d.name AS DepartmentName
    FROM Employees e
    INNER JOIN Departments d ON e.department_id = d.department_id
    WHERE d.name = '研发部';

在这个例子中，我们使用了INNER JOIN来连接员工表和部门表，并通过department_id列来确保只获取匹配的记录。WHERE子句中的`d.name = '研发部'`用于筛选出研发部门的记录。

如果需要进行更复杂的筛选，比如查找研发部的员工，并且其工资超过某个值，我们可以在WHERE子句中添加额外的条件：

    SELECT e.name AS EmployeeName, d.name AS DepartmentName, e.salary AS Salary
    FROM Employees e
    INNER JOIN Departments d ON e.department_id = d.department_id
    WHERE d.name = '研发部' AND e.salary > 5000;

这样，我们就能够得到研发部工资超过5000元的所有员工的信息。

通过这些示例，你可以看到如何有效地利用FROM子句和WHERE子句来构建复杂的SQL查询语句。为了深入理解和掌握这些高级查询技巧，推荐阅读《SQL高级查询详解：从简单到复杂》这本书。它不仅提供了各种查询示例，还详细解释了SQL查询的原理和实际应用，适合希望提升自己SQL查询技能的读者。

参考资源链接：[SQL高级查询详解：从简单到复杂](https://wenku.csdn.net/doc/7z3h0k2iro?spm=1055.2569.3001.10343)