请描述在Ubuntu系统中配置温湿度传感器的步骤，并详细说明如何实现传感器数据与SQLite3数据库之间的交互过程。

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参考资源链接：[物联网技术：温湿度传感器实时数据处理系统开发](https://wenku.csdn.net/doc/6jbz1z8brf?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要在Ubuntu系统中安装必要的驱动和库，以确保能够与温湿度传感器通信。这一过程通常涉及到配置GPIO（通用输入输出）引脚和串口通信。通过编程语言如Python或C，你可以编写脚本或应用程序来初始化传感器，并设置数据采集频率。

一旦传感器开始发送数据，你需要编写一个数据处理模块，来从传感器接收数据并将其存储到SQLite3数据库中。这通常涉及到创建数据库连接、定义数据表以及执行插入操作。在Python中，你可以使用sqlite3库，而在C语言中，你可能需要使用SQLite的C API。确保在数据插入过程中处理好异常情况，如网络中断或数据库访问错误。

为了使数据存储过程更加高效，你可以考虑使用事务和批量插入命令，以及为表设置合适的索引以加速查询。此外，编写相应的脚本来定期检查传感器状态和数据库健康状况也是非常有帮助的。

完成数据存储到SQLite3数据库后，你还需要配置网络传输协议，如TCP/IP，以便将数据从Ubuntu系统传输到Linux服务器。这一过程涉及到创建监听端口，接收来自Ubuntu系统的数据，然后将接收到的数据再次存储到服务器端的数据库中。

这个过程中，你需要注意数据同步问题，以确保不会遗漏或重复接收数据。同时，确保网络通信的加密和安全，以防止数据在传输过程中被截获。

最终，你可以使用JSP技术来构建一个动态网页，该网页从Linux服务器端的数据库读取数据，并通过图表展示温湿度的变化情况。JSP页面将周期性地从数据库查询最新数据，并使用HTML和JavaScript技术来动态更新网页上的图表。

综合以上步骤，你将能够在Ubuntu系统中成功配置温湿度传感器，并通过SQLite3数据库和JSP技术实现实时数据处理和动态展示。为了全面掌握物联网系统的开发，继续深入学习《物联网技术：温湿度传感器实时数据处理系统开发》这本资料，将会对你的学习之旅大有裨益。

参考资源链接：[物联网技术：温湿度传感器实时数据处理系统开发](https://wenku.csdn.net/doc/6jbz1z8brf?spm=1055.2569.3001.10343)