@staticmethod @abstractmethod def validate_args

时间: 2024-06-12 14:11:36 浏览: 154
这是Python中的装饰器,用于定义静态方法和抽象方法。其中,@staticmethod用于定义静态方法,即不需要实例化类就可以调用的方法;@abstractmethod用于定义抽象方法,即只定义方法名,不定义具体实现,需要在子类中实现具体的方法。而validate_args可能是一个自定义的方法名,具体实现需要看上下文。
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讲解: class LBSign(torch.autograd.Function): @staticmethod def forward(ctx, input): return torch.sign(input) @staticmethod def backward(ctx, grad_output): return grad_output.clamp_(-1, 1)

我是ChatGPT,是由OpenAI训练的大型语言模型。这里的LBSign是一种将输入张量的符号函数映射到输出张量的函数,在前向传播中,它将每个输入元素的符号映射到输出张量,而在反向传播中,它将梯度限制为-1到1之间。

class QSSLoader: def __init__(self): pass @staticmethod def read_qss_file(qss_file_name): with open(qss_file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file: return file.read()

这段代码定义了一个名为 QSSLoader 的 Python 类,该类包含一个静态方法 read_qss_file,用于读取指定路径下的 .qss 文件并返回文件内容。具体来说,代码中的步骤如下: 1. 定义一个名为 QSSLoader 的 Python 类。 2. 在类中定义一个空的构造函数 __init__,其实际作用是为了符合 Python 类的语法规范。 3. 定义一个静态方法 read_qss_file,该方法接收一个参数 qss_file_name,表示要读取的 .qss 文件的路径。 4. 在 read_qss_file 方法中,使用 Python 的 with 语句打开指定路径下的 .qss 文件,并以 UTF-8 编码方式读取文件内容。 5. 将读取到的文件内容返回。 使用 QSSLoader 类的示例代码如下: ``` qss_file_name = "style.qss" # 指定要读取的 .qss 文件的路径 qss_content = QSSLoader.read_qss_file(qss_file_name) # 调用 QSSLoader 类的静态方法读取文件内容 ``` 需要注意的是,该段代码中的 QSSLoader 类并不包含任何实例方法和属性,因此可以直接使用类名调用其中的静态方法 read_qss_file。
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解释以下代码:@staticmethod def multiply(a, n, N, A, P): return SM2Key.fromJacobian(SM2Key.jacobianMultiply(SM2Key.toJacobian(a), n, N, A, P), P) @staticmethod def add(a, b, A, P): return SM2Key.fromJacobian(SM2Key.jacobianAdd(SM2Key.toJacobian(a), SM2Key.toJacobian(b), A, P), P) @staticmethod def inv(a, n): if a == 0: return 0 lm, hm = 1, 0 low, high = a % n, n while low > 1: r = high // low nm, new = hm - lm * r, high - low * r lm, low, hm, high = nm, new, lm, low return lm % n @staticmethod def toJacobian(Xp_Yp): Xp, Yp = Xp_Yp return Xp, Yp, 1 @staticmethod def fromJacobian(Xp_Yp_Zp, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp z = SM2Key.inv(Zp, P) return (Xp * z ** 2) % P, (Yp * z ** 3) % P @staticmethod def jacobianDouble(Xp_Yp_Zp, A, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp if not Yp: return 0, 0, 0 ysq = (Yp ** 2) % P S = (4 * Xp * ysq) % P M = (3 * Xp ** 2 + A * Zp ** 4) % P nx = (M ** 2 - 2 * S) % P ny = (M * (S - nx) - 8 * ysq ** 2) % P nz = (2 * Yp * Zp) % P return nx, ny, nz @staticmethod def jacobianAdd(Xp_Yp_Zp, Xq_Yq_Zq, A, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp Xq, Yq, Zq = Xq_Yq_Zq if not Yp: return Xq, Yq, Zq if not Yq: return Xp, Yp, Zp U1 = (Xp * Zq ** 2) % P U2 = (Xq * Zp ** 2) % P S1 = (Yp * Zq ** 3) % P S2 = (Yq * Zp ** 3) % P if U1 == U2: if S1 != S2: return 0, 0, 1 return SM2Key.jacobianDouble((Xp, Yp, Zp), A, P) H = U2 - U1 R = S2 - S1 H2 = (H * H) % P H3 = (H * H2) % P U1H2 = (U1 * H2) % P nx = (R ** 2 - H3 - 2 * U1H2) % P ny = (R * (U1H2 - nx) - S1 * H3) % P nz = (H * Zp * Zq) % P return nx, ny, nz @staticmethod def jacobianMultiply(Xp_Yp_Zp, n, N, A, P): Xp, Yp, Zp = Xp_Yp_Zp if Yp == 0 or n == 0: return (0, 0, 1) if n == 1: return (Xp, Yp, Zp) if n < 0 or n >= N: return SM2Key.jacobianMultiply((Xp, Yp, Zp), n % N, N, A, P) if (n % 2) == 0: return SM2Key.jacobianDouble(SM2Key.jacobianMultiply((Xp, Yp, Zp), n // 2, N, A, P), A, P) if (n % 2) == 1: mv = SM2Key.jacobianMultiply((Xp, Yp, Zp), n // 2, N, A, P) return SM2Key.jacobianAdd(SM2Key.jacobianDouble(mv, A, P), (Xp, Yp, Zp), A, P)

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