r语言多维度聚类算法

引用中提到了一种差异互补的迭代式多维度文本聚类算法CMDC，它能够同时进行文本聚类和特征调整的统一优化。然而，关于r语言中的多维度聚类算法，引用中并没有提及。在我所了解的范围内，r语言有一些常用的多维度聚类算法，比如k-means、DBSCAN、聚类k原理等。其中，k-means是最常用的多维度聚类算法之一。它通过不断迭代，将数据分为k个类别，并将每个数据点分配到最接近的类别中心。