HEVC学习（十二） —— CU的最终划分

嗨！对于HEVC中CU（Coding Unit）的最终划分，可以简单地描述为以下几个步骤：

1. CTU划分：首先，图像被划分为一系列的Coding Tree Units（CTUs）。CTU是最大的编码单元，其大小为64x64、32x32或16x16像素。

2. PU划分：在每个CTU内部，进行PU（Prediction Unit）的划分。PU是用于预测的最小单元，可以是正方形或矩形，并且可以具有不同的大小和位置。

3. TU划分：在PU内部，进行TU（Transform Unit）的划分。TU是用于变换和量化的最小单元，也可以是正方形或矩形，并且可以具有不同的大小。

4. 最终CU划分：最后，在每个PU内部，进行CU的最终划分。CU是用于编码的最小单元，可以是正方形或矩形，并且可以具有不同的大小和位置。在最终CU划分时，会考虑到图像中的边界约束和编码效率。

需要注意的是，CU的最终划分是根据编码效率和图像内容来确定的。HEVC使用了一系列算法和决策规则来进行CU的最终划分，以达到更好的压缩效果和视觉质量。

相关问题

HEVC compressslice

compressSlice是HEVC（高效视频编码）中的一个功能，主要用于初始化Slice层的编码参数。在compressSlice中，会调用compressCtu函数对CU（Coding Unit，编码单元）进行划分，并调用encodeCtu函数对CU进行编码。compressSlice的目的是进行码率控制，以该Slice下每个LCU（Large Coding Unit，大编码单元）进行控制。

HEVC transformNxN

HEVC中的transformNxN函数是一种用于变换的函数。在编码过程中，帧内和帧间都会调用这个函数来进行变换操作。transformNxN函数是HEVC中的一种重要函数，它调用了其他几个关键函数来完成变换的不同步骤和模式。

其中一些重要的被调用的函数包括：
- rdpcmNxN：这个函数是用于残差PCM处理的，它利用周围临近残差值来预测当前残差。
- xTransformSkip：这个函数是用于TransformSkip模式的，实现了跳过变换的功能。
- xT：这个函数是前向变换的入口函数，用于进行普通的变换操作。
- xQuant：这个函数是对变换后的系数进行量化的。

transformNxN函数的工作流程一般如下：
1. 先进行残差的PCM处理，利用周围临近残差值来预测当前残差。
2. 检测是否为Trans-quant-bypass模式，如果是，则直接使用PCM处理后得到的残差。
3. 如果Transform skip flag为真，就调用xTransformSkip函数来实现TransformSkip模式，否则执行下一步。
4. 最后，调用xT函数来进行普通的变换和量化操作。

以上就是HEVC中transformNxN函数的基本介绍和工作流程。