jupyter 保存
时间: 2023-10-17 12:31:06 浏览: 58
您可以使用 Jupyter Notebook 中的保存功能来保存您的工作。要保存笔记本,请按下 "Ctrl + S"(或在菜单栏中选择 "File" -> "Save and Checkpoint")或点击工具栏中的保存按钮。此操作将保存当前笔记本的状态,并将其保存到您指定的位置。您可以在稍后重新打开笔记本时继续您的工作。
相关问题
jupyter保存路径
在 Jupyter Notebook 中保存文件时,默认的保存路径是当前运行 Jupyter Notebook 的文件夹。你可以通过以下步骤更改保存路径:
1. 打开 Jupyter Notebook。
2. 在 Jupyter Notebook 主页中,点击右上角的 "New",然后选择 "Notebook"。
3. 在新建的 Notebook 中运行以下代码,以更改保存路径为指定的文件夹路径:
```python
import os
# 设置保存路径为指定文件夹路径
os.chdir('/path/to/your/folder')
```
请确保将 `/path/to/your/folder` 替换为你想要设置的文件夹路径。
之后,新创建的 Notebook 将在指定的文件夹中保存。如果你希望更改所有 Notebook 的默认保存路径,可以修改 Jupyter Notebook 的配置文件。你可以使用以下命令打开配置文件:
```bash
jupyter notebook --generate-config
```
然后,找到配置文件 `jupyter_notebook_config.py` 并打开它,在文件中搜索 `c.NotebookApp.notebook_dir`,取消注释并将路径更改为你想要的默认保存路径。保存配置文件后,重启 Jupyter Notebook 以使更改生效。
希望这些信息对你有帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
jupyter 保存cnn
以下是在Jupyter中保存CNN模型的Python代码示例:
```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten
# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=(28,28,1)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation='softmax'))
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_test, y_test), epochs=3)
# 保存模型
model.save('cnn_model.h5')
```
在这个例子中,我们使用Keras库创建了一个简单的CNN模型,并使用`model.save()`方法将其保存到名为`cnn_model.h5`的文件中。
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