python的seaborns

Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库。使用Seaborn可以轻松创建漂亮的统计图表。要使用Seaborn，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 从https://github.com/mwaskom/seaborn-data下载数据集。
2. 将数据集保存在同一个目录中，比如D:\seaborn-data。
3. 在加载数据时，将load_dataset函数的cache参数设置为True，data_home参数设置为D:\seaborn-data。例如：sns.load_dataset('iris',data_home=r'D:\seaborn-data',cache=True)。

这是load_dataset函数的签名：seaborn.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws)。

下面是一个使用Seaborn创建图表的示例代码：
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

np.random.seed(0)
my_dpi = 96
plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)

values = np.cumsum(np.random.randn(1000,1))
plt.plot(values)

plt.show()

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python vestion

Python 是一种高级编程语言，最初由Guido van Rossum于1989年底发明，作为一种可读性强、代码简洁的语言，受到了广泛的欢迎。目前，Python已经发展成为一种功能强大的语言，可以在很多领域应用，比如Web开发、数据科学、机器学习、人工智能等等。

目前 Python 有两个主要版本：Python 2 和 Python 3。Python 2 的最新版本是 2.7.x，而 Python 3 的最新版本是 3.9.x。Python 3 是Python最新的版本，也是官方推荐使用的版本。由于 Python 3 与 Python 2 不兼容，所以在使用之前需要注意版本问题。

Python 3 相对于 Python 2 的改进有很多，其中最重要的一点是对 Unicode 字符的支持更加完善，这使得 Python 3 在处理字符串时更加方便。此外，Python 3 还提供了更好的内存管理，使得程序在运行时更加高效稳定。

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GIS Python是一种基于Python编程语言的地理信息系统开发工具。Python是一种高级编程语言，易于学习和使用，并且具有广泛的应用领域。GIS Python将Python的强大功能与GIS应用程序的功能相结合，使得开发人员可以使用Python编写自定义GIS工具和应用程序。

使用GIS Python可以完成很多任务，例如地图制作、数据分析、空间分析、网络分析等。GIS Python还支持许多开源GIS库和工具，例如GDAL/OGR、Fiona、Shapely、PyQGIS等，这些工具可以大大简化GIS应用程序的开发过程。

如果您想学习GIS Python，可以了解一下以下内容：
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2. GIS基础知识，例如地图投影、坐标系等；
3. GIS Python库和工具的使用方法，例如GDAL/OGR、Fiona、Shapely、PyQGIS等；
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