python画图阴影

要在Python中绘制图形的部分阴影，可以使用Matplotlib库。以下是一个示例代码，演示如何绘制一个简单的柱状图，并为其中的一部分添加阴影：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.array([1, 2, 3,

相关问题

python中用plot画图，在图中显示每条线的名字，显示的时候调大一点

您可以设置`matplotlib`中的字体大小来调整图例的大小。下面是一个修改了图例字体大小的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图像并添加图例
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend(fontsize=12)  # 设置字体大小为12

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们使用`fontsize`参数将图例字体大小设置为12。您可以根据需要调整这个数值。此外，您也可以使用其他`legend`方法参数来调整图例的其他属性，例如位置、边框、阴影等。

python plt.plot 加图例

在python的matplotlib库中，使用plt.plot()函数可以绘制图像，而添加图例的函数是plt.legend()。图例用于解释图中不同元素的含义。默认情况下，图例会被添加到图像的内侧最佳位置。如果你想自定义图例的位置和样式，可以在plt.legend()函数中设置相应的参数。

例如，你可以设置bbox_to_anchor参数来调整图例的位置。该参数指定了图例边界框的起始位置，可以通过一对值来确定图例的坐标，如(bbox_to_anchor=(1,1))表示将图例放置在图像的右上角。

另外，你还可以通过设置loc参数来指定图例的位置，如(loc="upper right")表示将图例放置在图像的右上方。同时，你可以使用ncol参数来设置图例的列数，mode参数来控制图例的水平扩展方式，borderaxespad参数来调整图例和坐标轴之间的间距，title参数来设置图例的标题，shadow参数来决定是否为图例添加阴影，fancybox参数来控制图例边框的圆角处理效果。

综上所述，在使用plt.plot()函数时，我们可以通过plt.legend()函数来添加图例，并通过设置相应的参数来自定义图例的位置和样式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38589314/13711750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中绘图添加图例(matplotlib)](https://blog.csdn.net/weixin_43135165/article/details/100563505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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