python 数组中值滤波

在Python中，数组的值滤波通常指的是对数组数据进行某种形式的数据清洗或处理，以便提取有用信息、去除噪声或满足特定条件。一种常见的滤波操作是基于统计学的异常值检测，如使用Z-score法或IQR（四分位距）来识别并移除极端值。

例如，你可以使用NumPy库来进行这个过程：

import numpy as np

# 假设我们有一个包含数值的数组arr
arr = np.array([1, 2, 3, 100, 5, 6])

# 使用Z-score方法过滤异常值（通常认为|z_score| > 3可能是异常）
filtered_arr = arr[np.abs(stats.zscore(arr)) < 3]

另一种情况是平滑数组数据，比如使用移动平均（rolling mean）或滑动窗口（rolling window）函数：

from scipy.signal import savgol_filter

smoothed_arr = savgol_filter(arr, 5, polyorder=2) # 对数组应用5点Savitzky-Golay平滑