matlab nxn对角阵
时间: 2023-08-26 19:14:35 浏览: 48
在 MATLAB 中,你可以使用 `diag` 函数创建一个 `n×n` 的对角矩阵。该函数接受一个向量作为输入,该向量的元素将成为对角线上的元素。
以下是一个示例代码,创建一个 `3×3` 的对角矩阵:
```matlab
n = 3; % 矩阵的大小
values = [1, 2, 3]; % 对角线上的元素
A = diag(values);
```
这将创建一个如下的矩阵 `A`:
```
1 0 0
0 2 0
0 0 3
```
你可以根据需要调整 `n` 和 `values` 的值来创建不同大小和元素的对角矩阵。
相关问题
matlab magic矩阵
Matlab中的magic矩阵是一个方阵,其中每一行、每一列以及对角线上的元素和都相等。你可以使用magic函数来创建magic矩阵。例如,使用magic(3)可以创建一个3x3的magic矩阵:
```matlab
A = magic(3)
```
这将得到以下的矩阵:
```
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
```
你也可以通过指定一个大于1的整数n来创建一个nxn的magic矩阵。例如,使用magic(4)可以创建一个4x4的magic矩阵。
matlab矩阵运算/\
在MATLAB中,矩阵运算中的点运算是指处理元素之间的逐个运算。在矩阵计算中,点运算只能处理符合矩阵运算法则的运算。对于数值计算,"./"和"/"没有区别,而".*"和"*"也没有区别。例如,对于矩阵A=\[a b c d\],1./A=\[1/a 1/b 1/c 1/d\],而1/A表示的是A的逆。\[2\]
SVD分解是指将一个mxn矩阵A表示为三个矩阵乘积形式:USV^T。其中U是一个mxm酉矩阵,V是一个nxn酉矩阵,S是一个对角矩阵,其对角线元素为矩阵A的奇异值,并且满足S1>=S2>=...>=Sr>Sr+1=...=Sn,其中r是矩阵A的秩。在MATLAB中,可以使用SVD命令来实现这种分解。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB矩阵运算](https://blog.csdn.net/qq_63189739/article/details/124369702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab中矩阵运算](https://blog.csdn.net/Shan5231/article/details/123238098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]