python读取目录csv文件

您可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。以下是一个示例代码：

import csv
import os

# 设置csv文件所在目录
csv_dir = '/path/to/csv/dir'

# 遍历目录下的所有csv文件
for filename in os.listdir(csv_dir):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 打开csv文件
        with open(os.path.join(csv_dir, filename), 'r') as csvfile:
            # 读取csv文件内容
            csvreader = csv.reader(csvfile)
            for row in csvreader:
                print(row)

相关问题

python numpy读取csv文件

Python中使用NumPy库读取CSV文件的方法如下：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

2. 使用NumPy的loadtxt函数读取CSV文件

data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',', skiprows=1)

其中，filename.csv是要读取的CSV文件名，delimiter是CSV文件中的分隔符，skiprows是要跳过的行数。

3. 使用读取到的数据进行操作

print(data)

以上代码会将读取到的数据打印出来。

注意：如果CSV文件中包含字符串等非数值类型的数据，需要使用pandas库进行读取和处理。

python批量读取csv文件

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。以下是一个示例代码，可以读取指定目录下所有csv文件并将它们的内容存储在一个列表中：

import csv
import os

# 指定csv文件所在的目录
csv_dir = "/path/to/csv/directory"

# 存储所有csv文件的内容的列表
csv_data = []

# 遍历目录下的所有csv文件
for filename in os.listdir(csv_dir):
    if filename.endswith(".csv"):
        csv_path = os.path.join(csv_dir, filename)
        # 打开csv文件并读取内容
        with open(csv_path, "r") as csv_file:
            reader = csv.reader(csv_file)
            # 将每一行数据存储在一个列表中
            for row in reader:
                csv_data.append(row)

在上述代码中，csv_dir变量指定了csv文件所在的目录。然后，代码遍历该目录下的所有文件，如果文件是以.csv结尾的，则使用csv模块打开文件并读取内容。csv.reader()方法将每一行数据存储在一个列表中，然后使用一个循环将这些列表存储在csv_data列表中。最终，csv_data列表中将包含所有csv文件的内容。