ai对联 couplet/train/in.txt

ai对联是指由人工智能算法生成的对联。人工智能在这方面的应用可以通过训练模型来生成符合规范的对联，通过输入规则和语料库来让模型学习对联的结构和风格。对于训练模型来说，输入的文本文件（in.txt）可以包括大量的对联数据，模型通过学习这些数据来理解对联的规律和特点，从而能够生成符合语言和意境要求的对联。而对于生成的对联来说，可以通过输入一定的关键词或主题来引导模型生成符合特定主题或情境的对联。整个过程中，人工智能算法不断进行训练和优化，以提高对联的质量和创造力。因此，ai对联的训练数据对于生成高质量的对联非常重要，而训练数据的质量和数量则决定了人工智能模型生成对联的水平和能力。所以，在训练ai对联的过程中，选择合适的训练数据和进行有效的训练方法都是至关重要的。通过不断地训练和优化，ai对联可以实现更高水平的创造力和更广泛的应用价值。

while True: print("学习/对对联") choose = input() if choose == "学习": print(" 正在读取...") with open("couplet/train/in.txt", "rt", encoding='utf-8') as zishi_file: infile = zishi_file.read().split("\n") with open("couplet/train/out.txt", "rt", encoding='utf-8') as zishi_file: outfile = zishi_file.read().split("\n") print(" 读取完成，开始学习") learns() with open("zknow.txt", "wt", encoding='utf-8') as out_file: out_file.write(str(zishi)) print("学习完成") elif choose == "对对联": writemode = int(input("输入生成对联模式，1为随机模式，2为固定模式")) while True: try: s = input("输入上联：") s = jieba.lcut(s) print("-----------------------------------") print("上联：" + "".join(s)) print("下联：" + couplet(s)) print("-----------------------------------") print("") except Exception: print("出错") elif choose == "调试": while True: print(jieba.lcut(input()))

这是一个 Python 交互式命令行程序，提供了三个功能：学习对联、生成对联和调试。当用户输入 "学习" 时，程序会读取指定目录下的输入文件和输出文件，使用 learns() 函数进行学习，并将学习结果写入到 "zknow.txt" 文件中。当学习完成后，程序会提示 "学习完成"。当用户输入 "对对联" 时，程序会提示用户选择生成对联的模式，随机模式或固定模式。然后程序进入一个死循环，用户可以输入上联，程序会调用 couplet(s) 函数生成下联并输出。当用户输入 "调试" 时，程序会进入一个死循环，并提示用户输入一句话。程序会调用 jieba.lcut() 函数对输入的文本进行分词，并输出分词结果。需要注意的是，这段代码缺少了一些关键函数的实现，例如 learns() 函数和 couplet(s) 函数，这些函数需要根据具体的对联生成算法进行实现。同时，程序还需要导入一些必要的库，例如 jieba 库用于中文分词。

javascript制作对联

JavaScript可以用来制作对联，下面是一个简单的示例： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>JavaScript对联</title> <style> body { text-align: center; padding: 50px; font-size: 24px; } </style> </head> <body> <h1>对联生成器</h1> <button onclick="generateCouplet()">生成对联</button> <p id="couplet"></p> <script> var firstLine = [ "春花秋月两相宜", "千山万水总是情", "风花雪月皆相伴", "山川草木皆知音" ]; var secondLine = [ "一片春愁待酒浇", "十年生死两茫茫", "人生若只如初见", "相思相见知何年" ]; function generateCouplet() { var index = Math.floor(Math.random() * firstLine.length); var couplet = firstLine[index] + "<br>" + secondLine[index]; document.getElementById("couplet").innerHTML = couplet; } </script> </body> </html> ``` 这个示例中，我们定义了两个数组`firstLine`和`secondLine`，分别存储上下联的文字内容。通过点击"生成对联"按钮，随机选择一组对联内容并显示在页面上。你可以根据自己的需求修改数组中的内容，增加更多的对联选项。

ai对联 couplet/train/in.txt

javascript制作对联

相关推荐

Couplet-Dataset 对联数据集.7z

精品--Play couplet with seq2seq model. 用深度学习对对联。.zip

couplet.tar.gz

nlp根据对联的上联自动生成下联的代码

tkinter界面上nlp自动生成对联下联的代码

数据结构python对联+天连碧水碧连天

训练一个可以写对联的语言模型的python代码

编写一个函数，判断传入的字符串参数是否为“回文联”（回文联即用回文形式写成的对联，既可顺读，也可倒读。例如：上海自来水来自海上），如果是，返回‘True’,否则，返回‘False’

1.利用函数编写一个程序，判断传入的字符串参数是否为“回文联”（回文联即用回文形式写成的对联，即可顺读，也可倒读。例如：处处飞花飞处处）。

用python编写一个函数，判断传入的字符串参数是否为“回文联”（回文联即用回文形式写成的对联，既可顺读，也可倒读。例如：上海自来水来自海上），如果是，返回‘True’,否则，返回‘False’

jieba分词怎么添加近义词

基于Pytorch+LSTM+CNN实现的自动对对联系统源码+数据集+项目使用说明.zip

ai-couplet：使用AI模型与TensorFlow 2用AI对对联编写对联

物理弹性滚动对联广告代码.zip_advertising_physical_对联广告

spring festival couplet.py

CoupletAI:基于CNN + Bi-LSTM + Attention的自动对对联系统

野狗优化算法DOA MATLAB源码， 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类，代码注释详细，可结合自身需求进行应用

最新推荐

野狗优化算法DOA MATLAB源码， 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类，代码注释详细，可结合自身需求进行应用

2107381120 王孟丽 实验2 (1).docx

JavaScript_其他Meta JS项目使用的工具库集合.zip

asm-4.2.jar

node-v14.17.6-headers.tar.xz

zigbee-cluster-library-specification

管理建模和仿真的文件

实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成

可见光定位LED及其供电硬件具体型号，广角镜头和探测器，实验设计具体流程步骤，

JSBSim Reference Manual

野狗优化算法DOA MATLAB源码，应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类，代码注释详细，可结合自身需求进行应用

野狗优化算法DOA MATLAB源码，应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类，代码注释详细，可结合自身需求进行应用

2107381120 王孟丽实验2 (1).docx