数据结构常见八大排序

数据结构中的排序算法是计算机科学中非常基础且重要的部分，以下是常见的八种排序算法：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：通过不断交换相邻的元素使较大的数逐步“浮”到数组的顶端。简单直观但效率较低。

2. 插入排序（Insertion Sort）：将每个元素插入到已排序部分的正确位置，类似于打扑克牌的过程。

3. 选择排序（Selection Sort）：每次从未排序部分选择最小（或最大）元素放到已排序部分的末尾。

4. 快速排序（Quick Sort）：一种分治法，选定一个基准元素，将数组分为两部分，一部分所有元素小于基准，另一部分所有元素大于基准，然后对这两部分递归地进行快速排序。

5. 归并排序（Merge Sort）：也是分治法，将数组一分为二，分别排序后再合并，保证最终结果有序。

6. 堆排序（Heap Sort）：利用堆这种数据结构，将待排序数组构建成大顶堆（升序）或小顶堆（降序），然后反复取出堆顶元素放到已排序部分。

7. 希尔排序（Shell Sort）：改进了插入排序，通过一系列间隔逐渐减小的插入排序达到提高效率的目的。

8. 计数排序（Counting Sort）：适用于整数排序，统计每个数字出现的次数，然后根据计数重建排序后的数组。

每种排序算法都有其适用场景和性能特点，理解它们的原理有助于根据实际情况选择最合适的算法。