租autodl服务器跑yolov7

如果您希望在租用的autodl服务器上运行yolov7，您可以按照以下步骤进行操作。

1. 首先，使用命令行进入服务器的工作目录。

2. 使用如下命令开始训练yolov7模型：

   python train.py --cfg cfg/training/yolov7-FasterNet-new.yaml --name yolov7-FasterNet-new-from-yolov7-distillation --resume /root/autodl-tmp/yolov7-FasterNet-new-from-yolov7-distillation2/weights/last.pt

这将启动训练过程，并根据提供的参数配置文件和预训练模型进行训练。

3. 如果您需要从另一个文件夹中复制训练文件夹到autodl-tmp中，并更改opt.yaml文件中的一些参数，可以使用以下命令：

   cp -r /root/autodl-nas/NeimengA_runs/train/yolov7-FasterNet-new-from-yolov7-distillation2 /root/autodl-tmp

这将复制整个训练文件夹，并将其粘贴到autodl-tmp文件夹中。然后，您可以编辑opt.yaml文件以更改项目和保存目录等参数，将它们指定到以/root/autodl-tmp开头的具体路径。

4. 如果您希望进行断点训练以避免OSError: [Errno 28] No space left on device错误，请确保将训练结果保存在autodl-tmp中，而不是autodl-nas中。您可以使用以下命令将现有的训练结果复制到autodl-tmp文件夹中：

   cp -r dir1 dir2

这将复制dir1文件夹中的内容到dir2文件夹中。

请按照上述步骤操作，即可在租用的autodl服务器上运行yolov7模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Autodl服务器上训练YOLOv7改进代码时，突然中断并报错：OSError: [Errno 28] No space left on device](https://blog.csdn.net/LWD19981223/article/details/130740905)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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