python爬虫翻页requests

以下是使用Python requests模块进行翻页爬取的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com/page='
page_num = 1

while True:
    # 构造当前页的URL
    current_url = url + str(page_num)
    # 发送请求
    response = requests.get(current_url)
    # 判断是否到达最后一页
    if response.status_code == 404:
        break
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 提取需要的信息
    # ...
    # 翻页
    page_num += 1

在这个示例中，我们首先定义了一个URL和初始页码。然后，我们使用一个while循环来不断发送请求并解析HTML，直到到达最后一页为止。在每一页中，我们可以使用BeautifulSoup库来提取需要的信息。最后，我们增加页码以获取下一页的内容。

相关问题

python爬虫翻页xpath

Python爬虫是一种通过编写程序来自动获取网页数据的技术。而XPath是一种用于在XML文档中定位元素的语言。在爬虫中，我们可以使用XPath来解析HTML页面，从而提取所需的数据。

翻页是指在爬取网页数据时，需要获取多个页面的数据。下面是使用Python爬虫和XPath实现翻页的基本步骤：

1. 导入相关库：

   import requests
   from lxml import etree

2. 发送HTTP请求获取网页内容：

   url = "待爬取的网页URL"
   response = requests.get(url)

3. 解析网页内容：

   html = response.text
   tree = etree.HTML(html)

4. 使用XPath定位元素并提取数据：

   # 定位元素
   elements = tree.xpath("XPath表达式")
   
   # 提取数据
   for element in elements:
       data = element.text
       # 处理数据...

5. 翻页操作：
- 获取下一页URL：根据网页结构，找到包含下一页链接的元素，并提取其href属性值。
- 组装下一页URL：将获取到的下一页链接与基础URL进行拼接。
- 重复步骤2-4，直到获取到所有需要的数据。

以上是使用Python爬虫和XPath实现翻页的基本步骤。希望对你有帮助！

python爬虫 翻页

你可以使用Python编写爬虫程序来翻页。通常情况下，你需要使用一个HTTP库（如Requests）发送HTTP请求，并使用一个HTML解析库（如BeautifulSoup或lxml）来解析返回的HTML页面。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python爬虫翻页：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 初始页面URL
url = 'http://example.com/page1'

while url:
    # 发送HTTP请求获取页面内容
    response = requests.get(url)
    html = response.text

    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # 提取你需要的数据或执行相应的操作
    # ...

    # 获取下一页URL
    next_link = soup.find('a', {'class': 'next'})
    if next_link:
        url = next_link['href']
    else:
        url = None

在这个例子中，我们首先发送一个HTTP GET请求来获取页面的内容。然后，使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并提取我们需要的数据或执行相应的操作。最后，我们查找下一页的链接，并更新`url`变量以翻页。

请注意，具体的网页结构和翻页方式可能因网站而异，你需要根据具体情况进行相应的调整和处理。此外，确保你在编写爬虫程序时遵守网站的使用条款和政策，以免触犯法律或侵犯他人的权益。