tf.layers.dense tf2

在 TensorFlow 2 中，`tf.layers.dense` 被替代为 `tf.keras.layers.Dense`。`tf.keras.layers.Dense` 是 TensorFlow 中的全连接层，它将输入数据与权重矩阵相乘并添加偏置来生成输出。

下面是一个使用 `tf.keras.layers.Dense` 的示例：

import tensorflow as tf

# 定义一个全连接层
dense_layer = tf.keras.layers.Dense(units=64, activation='relu')

# 定义输入数据
inputs = tf.random.normal(shape=(10, 32))

# 通过全连接层进行前向传播
outputs = dense_layer(inputs)

print(outputs.shape)  # 输出为 (10, 64)

在上面的示例中，我们首先创建了一个 `Dense` 层，指定了输出单元的数量为 64，并使用 ReLU 激活函数。然后，我们创建了一个随机输入数据 `inputs`，其形状为 (10, 32)。最后，我们通过全连接层将输入数据传递进去，得到了输出 `outputs`。输出的形状为 (10, 64)。