如何在Apache Kyuubi 1.8.0版本中配置和启动Flink 1.8.0的YARN Session会话？请提供详细的步骤和配置要点。

针对您所提出的问题，这里提供一份详细的配置和启动Flink YARN Session会话的步骤，以及与Apache Kyuubi 1.8.0版本整合时需要注意的配置要点。

参考资源链接：[Kyuubi与Flink Yarn Session模式1.8.0整合教程](https://wenku.csdn.net/doc/3un2itbu0y?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保您已经安装了Kyuubi，并且对YARN有基本的操作了解。接下来，将Flink的相关jar包放置在Kyuubi可识别的路径下，以便Kyuubi能够通过配置文件识别并启动Flink会话。

其次，需要在Kyuubi的配置文件中设置Flink的YARN Session启动参数。这通常包括指定YARN资源管理器的地址、队列名称、内存大小、虚拟核数等。具体参数配置如下：

1. `yarn.resourcemanager.address`：YARN资源管理器的地址。
2. `yarn.application.queue`：在YARN上申请资源时使用的队列名称。
3. `yarn.nodemanager.vmem-check-enabled`：是否对虚拟内存进行检查，默认为true。
4. `yarn.scheduler.maximum-allocation-mb`：任务可以使用的最大内存。
5. `yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores`：任务可以使用的最大虚拟核心数。
6. `yarn.nodemanager.resource.memory-mb`：每个节点管理器的可用内存。

通过设置以上参数，Kyuubi将能够启动一个Flink YARN Session会话。为了确保整个过程的顺利进行，务必确保Kyuubi的版本与Flink版本兼容，并且YARN环境配置正确。

最后，启动Flink YARN Session会话的命令通常如下：

flink run -m yarn-cluster -yn <num_taskmanagers> -ytm <taskmanager_memory> -yjm <jobmanager_memory> -p <parallelism> <path_to_flink_app>

其中 `<num_taskmanagers>`, `<taskmanager_memory>`, `<jobmanager_memory>`, `<parallelism>` 和 `<path_to_flink_app>` 需要根据实际情况替换为具体的参数值。

在整个配置和启动过程中，遇到问题可以参考《Kyuubi与Flink Yarn Session模式1.8.0整合教程》，该教程提供了丰富的步骤指导和问题解决方案，是处理Kyuubi和Flink整合过程中不可或缺的资源。

参考资源链接：[Kyuubi与Flink Yarn Session模式1.8.0整合教程](https://wenku.csdn.net/doc/3un2itbu0y?spm=1055.2569.3001.10343)