ind /usr/local/apache-tomcat-8.5.83/bin/catalina.sh The file is absent or does not have execute permission This file is needed to run this program
时间: 2024-04-12 22:29:18 浏览: 18
这个问题可能是由于文件不存在或没有执行权限引起的。请确保在指定路径下存在 `catalina.sh` 文件,并且具有执行权限。你可以使用以下命令来检查文件是否存在并添加执行权限:
```bash
ls -l /usr/local/apache-tomcat-8.5.83/bin/catalina.sh
chmod +x /usr/local/apache-tomcat-8.5.83/bin/catalina.sh
```
如果文件确实存在但没有执行权限,使用 `chmod +x` 命令添加执行权限。然后尝试再次运行程序。
相关问题
详细解释stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind));
这是一个用于求解优化问题的算法中的一行代码。具体来说,这个算法是基于梯度下降法的,其中SigmaNew是一个包含了当前优化问题中所有变量的目标函数的一阶导数(即梯度)的向量,其中ind是一个索引向量,用于选择梯度向量中的一部分元素。desc是一个方向向量,指示着在当前点下降最快的方向。
在这行代码中,首先计算了一个标量stepmax,它是梯度向量中所选元素的线性组合下降到最小值所需要的步长。具体来说,这个步长是通过将所选元素对应的梯度值相加并除以对应的方向向量的值来计算的。如果所选元素中的某个梯度值是正数,那么对应的步长将是负数,因为在该方向上我们需要下降(即将该变量的值减小以使得目标函数减小)。反之,如果某个梯度值是负数,那么对应的步长将是正数,因为在该方向上我们需要上升(即将该变量的值增加以使得目标函数减小)。
最后,由于我们需要在所有可选元素中选择步长最小的那个,所以使用min函数来取得所有步长的最小值。
详细解释SigmaNew = SigmaNew + stepmax * desc:stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind));
这个公式是梯度下降法中的一步更新公式,用于更新参数。其中,SigmaNew表示更新后的参数值,desc表示当前参数值对应的梯度(即损失函数对该参数的偏导数),stepmax表示当前步长的最大值。
具体来说,这个公式的作用是:首先计算出每个参数的最大步长stepmax,然后将所有参数的步长取最小值(即找到最小的stepmax),最后将stepmax乘以desc,并加到当前参数值上,得到新的参数值SigmaNew。
这样做的原因是,梯度下降法是一种迭代算法,每一次迭代都要更新参数值。为了保证算法的收敛性和效率,需要控制参数更新的步长。步长过小会导致算法收敛缓慢,步长过大会导致算法发散。因此,我们需要在每一次迭代中,根据当前的梯度信息,计算出每个参数的最大步长,再将最小步长作为当前步长,控制参数更新的幅度,从而使算法能够快速、稳定地收敛到最优解。