[~,yDate] = xlsread('zong.xlsx','C3:C730'); [~,yDateWeek] = datevec(yDate); xDay = NaN(nobs,1); count = 1; for t = 1:nobs if t > 1 && yDateWeek(t) ~= yDateWeek(t-1) count = count + 1; if count > length(xWeek) break end end xDay(t) = xWeek(count); end
时间: 2024-04-19 14:26:12 浏览: 102
这段代码是一个循环,根据条件对变量进行赋值操作。下面是代码的解释:
1. `xlsread('zong.xlsx','C3:C730')` 读取 Excel 文件中的数据,存储在 `yDate` 中。
2. `datevec(yDate)` 将日期转换为矢量形式,存储在 `yDateWeek` 中。
3. `xDay = NaN(nobs,1)` 初始化一个大小为 `nobs` 的空向量 `xDay`。
4. `count = 1` 初始化计数器 `count` 为 1。
5. 进入循环,从 `t = 1` 开始,直到 `t = nobs`。
6. 如果 `t > 1` 且 `yDateWeek(t) ~= yDateWeek(t-1)`,表示当前日期的周数与上一个日期的周数不相等。
- 将计数器 `count` 加 1。
- 如果 `count` 大于 `xWeek` 的长度,则跳出循环。
7. 将 `xWeek(count)` 赋值给 `xDay(t)`。
8. 循环结束后,`xDay` 变量存储了根据条件赋值后的结果。
请注意,这段代码中没有提到的变量 `xWeek` 是未定义的,在代码中可能是其他地方定义的。
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根据如下开头[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');写出代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中,横轴为V,纵轴为A,图像标题为Data Plot.
以下是读取并绘制图像的代码,其中包含了使用findpeaks函数查找峰值和输出表格的部分:
```matlab
[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799');
[data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756');
[data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724');
[data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734');
[data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730');
[data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703');
[data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716');
[data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');
% 绘制8条曲线
figure
hold on
plot(data1(:,1),data1(:,2))
plot(data2(:,1),data2(:,2))
plot(data3(:,1),data3(:,2))
plot(data4(:,1),data4(:,2))
plot(data5(:,1),data5(:,2))
plot(data6(:,1),data6(:,2))
plot(data7(:,1),data7(:,2))
plot(data8(:,1),data8(:,2))
xlabel('V')
ylabel('A')
title('Data Plot')
% 查找峰值并输出表格
[~,locs1] = findpeaks(data1(:,2));
[~,locs2] = findpeaks(data2(:,2));
[~,locs3] = findpeaks(data3(:,2));
[~,locs4] = findpeaks(data4(:,2));
[~,locs5] = findpeaks(data5(:,2));
[~,locs6] = findpeaks(data6(:,2));
[~,locs7] = findpeaks(data7(:,2));
[~,locs8] = findpeaks(data8(:,2));
peak_table = table(locs1,locs2,locs3,locs4,locs5,locs6,locs7,locs8);
disp(peak_table)
```
这段代码首先使用xlsread函数读取Excel文件中的多组数据,并使用plot函数绘制8条曲线。然后,对每组数据使用findpeaks函数查找峰值,并将结果存储在名为locs1~8的变量中。最后,使用table函数将峰值列成表格形式,并使用disp函数输出到命令窗口。
[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718'); figure; plot(data1(:,1),data1(:,2),'-r',data2(:,1),data2(:,2),'-b',data3(:,1),data3(:,2),'-g',data4(:,1),data4(:,2),'-m',data5(:,1),data5(:,2),'-y',data6(:,1),data6(:,2),'-k',data7(:,1),data7(:,2),'-c',data3(:,1),data3(:,2),'-w'); legend('Data 1','Data 2','Data 3','Data 4','Data 5','Data 6','Data 7','Data 8'); xlabel('X Axis'); ylabel('Y Axis'); title('Data Plot'); [y1,x1] = findpeaks(data1(:,2),data1(:,1)); [y2,x2] = findpeaks(data2(:,2),data2(:,1)); [y3,x3] = findpeaks(data3(:,2),data3(:,1)); [y4,x4] = findpeaks(data4(:,2),data4(:,1));[y5,x5] = findpeaks(data5(:,2),data5(:,1));[y6,x6] = findpeaks(data6(:,2),data6(:,1));[y7,x7] = findpeaks(data7(:,2),data7(:,1));[y8,x8] = findpeaks(data8(:,2),data8(:,1));hold on; plot(x1,y1,'or',x2,y2,'ob'); hold off;
这段代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据,并绘制了8条曲线的图像,每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值,并用红色圆点和蓝色圆点标记了前两条曲线的峰值位置。最后的效果图中,横轴为X Axis,纵轴为Y Axis,图像标题为Data Plot,图例中列出了每条曲线对应的数据名称。
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