/proc/pid/status/RssAnon

/proc/pid/status/RssAnon 是一个 Linux 系统中的文件路径，用于获取指定进程的匿名页的大小（以字节为单位）。其中，"pid" 是进程的标识符，可以替换为实际进程的 ID。

该文件中的内容会显示指定进程当前使用的匿名页内存的大小。匿名页是进程使用的一种类型的内存页，用于存储进程的堆空间、栈空间以及其他动态分配的内存等。这可以帮助系统管理员或开发者了解进程的内存使用情况。

需要注意的是，/proc/pid/status 目录下还有其他文件用于获取进程的其他信息，如进程状态、进程所属用户等。

相关问题

Linux系统/proc/[pid]/status与/proc/[pid]/stat有什么区别？

Linux系统/proc/[pid]/status显示了进程的当前状态，包括进程的命令行、内存使用情况、文件描述符和运行状态等信息；而/proc/[pid]/stat则提供了进程状态的紧凑的格式，包括进程标识符、进程状态、进程父进程的标识符、进程组的标识符等，相比之下更加简略。总的来说，/proc/[pid]/status提供了更详细的进程信息，而/proc/[pid]/stat则提供了更紧凑的格式。

根据 /proc/[pid]/stat 和 /proc/status 计算进程 cpu 占用比率

要计算进程的 CPU 占用比率，我们可以使用以下公式：

CPU 使用率 = （进程 CPU 时间 / 系统 CPU 时间）* 100%

其中，进程 CPU 时间是指进程占用 CPU 的时间，系统 CPU 时间是指所有进程占用 CPU 的总时间。

我们可以通过读取 /proc/[pid]/stat 文件获取进程的 CPU 时间信息。该文件的第 14 列（utime）和第 15 列（stime）分别表示进程在用户态和内核态下占用 CPU 的时间（以时钟滴答为单位）。我们可以将这两个值相加得到进程的总 CPU 时间。

我们还需要读取 /proc/[pid]/status 文件，以获取系统 CPU 时间。该文件的第 1 行（cpu）包含了系统 CPU 时间的信息，其中第 1 列（user）和第 3 列（system）分别表示所有进程在用户态和内核态下的 CPU 时间。

以下是一个 Python 示例代码，用于计算进程的 CPU 占用比率：

import time

def get_cpu_usage(pid):
    with open(f"/proc/{pid}/stat") as f:
        stat = f.read().split()
        utime = int(stat[13])
        stime = int(stat[14])
        cutime = int(stat[15])
        cstime = int(stat[16])
        starttime = int(stat[21])

    with open(f"/proc/{pid}/status") as f:
        status = f.read().split()
        for i, s in enumerate(status):
            if s == "cpu":
                sys_time = int(status[i+1]) + int(status[i+3])
                break

    total_time = utime + stime + cutime + cstime
    seconds = time.time() - (starttime / 100.0)
    cpu_usage = 100.0 * ((total_time / 100.0) / seconds) / sys_time

    return cpu_usage

该函数接受一个进程 ID 作为参数，并返回进程的 CPU 占用比率。注意，由于 CPU 时间是从进程启动开始计算的，因此我们还需要获取进程的启动时间（第 22 列）来计算实际运行时间。