stream流 介绍

Stream是Java 8引入的一个强大的数据处理工具，它是一个延迟计算序列，允许你在数据源上进行各种操作，如过滤（filter）、映射（map）、排序（sorted）以及聚合（reduce）。使用stream，你可以避免一次性加载所有数据到内存，而是按需逐个处理元素，这在处理大量数据或性能敏感的应用中非常有用。

Stream API的基本操作分为中间操作（intermediate operations）和终止操作（terminal operation）：
- 中间操作如filter()、map()、distinct()等，它们返回一个新的Stream实例，不会实际执行任何操作。
- 终止操作如collect()、count()、forEach()等，当调用这些操作时，Stream才会真正开始执行并生成结果。

下面这个例子展示了如何使用stream对列表进行筛选和求和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
                   .filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤偶数
                   .mapToInt(Integer::intValue) // 转换为Integer Stream
                   .sum(); // 求和

相关问题

stream流详细介绍

可以使用Java 8中的Stream流来对BigDecimal进行求和操作。具体步骤如下：

1. 将BigDecimal对象存储在一个List集合中。

2. 使用Stream流的map方法将BigDecimal对象转换为double类型。

3. 使用Stream流的reduce方法对double类型的值进行求和操作。

示例代码如下：

List<BigDecimal> list = new ArrayList<>();
list.add(new BigDecimal("1.23"));
list.add(new BigDecimal("2.34"));
list.add(new BigDecimal("3.45"));

double sum = list.stream()
.mapToDouble(BigDecimal::doubleValue)
.reduce(, Double::sum);

System.out.println("BigDecimal求和结果：" + sum);

输出结果为：BigDecimal求和结果：7.02

stream流快速上手

stream流是一种用于处理数据流的概念。它可以将数据分割成小块并逐个处理，从而避免一次性加载整个数据集到内存中。这种处理方式在处理大型数据集或者需要实时处理数据时非常有用。下面是一些快速上手stream流的步骤：

1. 导入所需的模块：在开始之前，你需要导入与流相关的模块。对于Java，你可以导入`java.util.stream`。对于Python，你可以导入`stream`模块或使用第三方库如`pandas`。

2. 创建一个数据源：要使用流，你需要有一个数据源。这可以是数组、集合、文件等。你可以使用相应语言的语法创建或获取数据源。

3. 转换操作：流提供了丰富的转换操作，可以对数据进行筛选、映射、排序等。你可以根据需要使用这些操作来处理数据。例如，在Java中，你可以使用`filter()`来筛选元素，在Python中，你可以使用`map()`来映射元素。

4. 终端操作：最后，你可以使用终端操作来获取结果。这些操作会触发流的处理，并返回结果。例如，在Java中，你可以使用`collect()`来收集结果，在Python中，你可以使用`list()`来转换为列表。

这只是stream流的简单介绍，它提供了更多强大的功能，如并行处理、分组聚合等。你可以进一步学习和探索stream流的文档和示例代码来深入了解其用法和应用场景。