python 和 spark

Python和Spark是两个广泛使用的工具。Python是一种通用的编程语言，而Spark是一个用于大数据处理和分析的开源框架。Python与Spark的结合使得数据科学家和分析专家能够利用Python的丰富库来处理和分析大规模数据。

使用Python连接Spark可以通过Py4j库实现。PySpark Shell将Python API连接到Spark Core并初始化Spark Context，Spark上下文是任何Spark应用程序的核心。这样，用户可以使用Python编写Spark应用程序并利用Spark的分布式计算能力进行数据处理和分析。

Spark在数据科学和分析领域的广泛应用使得Spark开发人员的平均年薪达到110,000美元。因为Spark具有丰富的库集，Python成为大多数数据科学家和分析专家的首选语言。

Python和Spark的集成是开源社区的重要贡献。Spark是用Scala语言开发的，与Java非常相似。为了支持Spark与Python的集成，Apache Spark社区发布了PySpark。使用PySpark，用户可以使用Python编写Spark应用程序，并利用Spark的强大功能进行大数据处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Spark与Python结合：PySpark初学者指南](https://blog.csdn.net/weixin_54707168/article/details/122757289)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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