matlab计算输出信号信噪比出来图像的方法

Matlab计算输出信号信噪比的方法可以通过以下几个步骤完成：

1. 导入图像及加噪声图像：首先，使用Matlab中的imread函数导入原始图像，并使用imnoise函数添加噪声生成加噪声图像。例如，可以使用高斯噪声、椒盐噪声或者乘性噪声。

2. 计算信号与噪声分量：将原始图像与加噪声图像之间的差异作为信号与噪声分量，可以使用imsubtract函数计算两个图像之间的差异。

3. 计算信号与噪声的均方值：使用mse函数计算信号与噪声分量的均方值（mean squared error），mse越小代表信号与噪声之间的差异越小。

4. 计算信噪比：利用信号与噪声的均方值来计算信噪比。可以使用以下公式进行计算：SNR = 10 * log10(信号均方值 / 噪声均方值)。其中，信号均方值为原始图像的均方值，噪声均方值为信号与噪声分量的均方值。

5. 绘制信噪比图像：根据计算出的信噪比值，可以使用plot函数将信噪比值以图像的形式展示出来。在图像中，x轴为图像的不同区域或者不同参数，y轴为计算得到的信噪比值。

以上就是使用Matlab计算输出信号信噪比并绘制图像的基本方法。值得注意的是，在计算信噪比时需要准确地计算信号与噪声分量的均方值，以确保得到准确的信噪比结果。