matlab去除斜条纹影响

在MATLAB中，可以使用不同的图像处理技术去除斜条纹影响。下面是一个简单的步骤：

1. 加载图像：使用imread函数加载需要处理的图像。假设图像被命名为img。

2. 灰度化处理：将彩色图像转换为灰度图像，可使用rgb2gray函数。

3. 高斯滤波：使用imgaussfilt函数对灰度图像进行高斯滤波。该步骤有助于降低噪声。

4. 水平梯度计算：计算图像水平方向的梯度，可使用imgradient函数。得到水平方向的梯度图像，假设为grad_x。

5. 其他梯度计算：计算图像垂直方向的梯度，可使用imgradient函数。得到垂直方向的梯度图像，假设为grad_y。

6. 算术平均：将grad_x和grad_y两个梯度图像取算术平均，即(grad_x + grad_y) / 2。

7. 制作屏蔽掩模：根据算术平均图像，创建一个掩模，用于隐藏斜条纹。可以选择合适的阈值将斜条纹部分置为0，其他部分置为1。

8. 斜条纹去除：将掩模应用于灰度图像，将斜条纹部分设置为图像的平均灰度值。可以使用以下代码：

masked_img = img .* mask;
avg_gray = mean(masked_img(:));
img_wo_stripe = img;
img_wo_stripe(mask == 0) = avg_gray;

9. 结果可视化：使用imshow函数分别显示原图和去除斜条纹的图像。

以上步骤是一种基本的去除斜条纹影响的方法，也可以根据具体情况进行调整和改进。