yolov8数据处理

yolov8数据处理的流程如下：
1. 将xml格式的数据转换为txt格式的数据，以便于YOLO网络的训练。
2. 对txt格式的数据进行预处理，包括数据增强、数据划分等操作。
3. 将处理后的数据集划分为训练集和验证集。
4. 将数据集转换为YOLO网络所需的格式，即每个样本的标签文件应该包含类别、中心点坐标、宽度和高度等信息。

另外，YOLOv8分割模型使用-seg后缀，即yolov8n-seg.pt，并在COCO上进行预训练。