tensorflow 结构

TensorFlow的结构是基于数据流图的。数据流图由节点（Operation）和边（Edges）组成。节点表示数学操作，而边表示在节点之间流动的多维数据，也就是张量（Tensor）。TensorFlow的设计理念是通过数据的流动来实现数值计算。在TensorFlow中，可以使用tf.convert_to_tensor()函数将给定的值转换为张量类型，并与TensorFlow的函数和运算符一起使用。TensorFlow 2.x相对于TensorFlow 1.x进行了简化，不再需要在会话中执行计算，而是直接执行计算。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [TensorFlow的基本结构](https://blog.csdn.net/DeliaPu/article/details/123260538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [tensorflow程序结构](https://blog.csdn.net/qq_42475705/article/details/121862444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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