小学生的账号密码算法题使用【python】写【文本相似度分析】的代码

对于小学生来说，可能还不适合深入学习复杂的Python文本相似度分析，但我们可以简单地介绍一种基本的方法，比如使用余弦相似度计算两个字符串之间的相似度。这个例子会使用Python的`sklearn`库中的`TfidfVectorizer`和`cosine_similarity`。

首先确保已经安装了`sklearn`库，如果没有，可以运行 `pip install scikit-learn`。

下面是一个简单的文本相似度计算示例：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 假设我们有两段文本作为例子
text1 = "小学生的密码"
text2 = "小学生使用的密码"

# 使用TF-IDF转换文本到数值向量
vectorizer = TfidfVectorizer()
tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform([text1, text2])

# 计算余弦相似度
similarity = cosine_similarity(tfidf_matrix[0:1], tfidf_matrix)[0][0]

# 相似度范围从0到1，1表示完全相同，0表示完全不同
print(f"文本相似度: {similarity}")

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