mysql查找字段中为空的数据

在MySQL中，如果你想查询某个字段值为空（NULL）的数据，你可以使用`IS NULL` 或者 `=` 操作符结合空值来达到目的。这里有两个常见的SQL查询示例：

1. **使用 `IS NULL`**:

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

这将返回表名为 `table_name` 中，指定列 `column_name` 的所有记录，其中该列值为 `NULL`。

2. **使用 `=` 操作符**:

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '';

注意这里的 `' '` 是用于表示字符串空值，但这通常只适用于字符类型的字段。如果字段是数字类型，应直接使用 `WHERE column_name = NULL`。

如果你想要排除所有空值，可以添加 `AND NOT` 子句：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

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要从MySQL数据库中的所有股票行情数据中查找连续上涨的股票并按连续上涨天数排序，我们首先需要定义“连续上涨”的含义，这通常意味着股票在一定时间段内的收盘价逐日递增。以下是一个可能的实现步骤：

1. 确定数据模型：假定你有一个股票行情的表格，其中包含股票代码、交易日期和收盘价等字段，例如表名为`stock_trends`，字段有`stock_code`（股票代码）、`trade_date`（交易日期）、`close_price`（收盘价）。

2. 编写SQL查询：使用子查询和窗口函数（如LEAD或LAG）来比较当前行与下一行的收盘价，从而找出连续上涨的股票。然后使用GROUP BY和HAVING子句来聚合数据，并筛选出满足连续上涨天数的股票。最后，使用ORDER BY对结果进行排序。

3. 示例SQL查询：

SELECT 
    stock_code,
    MIN(trade_date) AS start_date,
    MAX(trade_date) AS end_date,
    COUNT(*) AS consecutive_days
FROM (
    SELECT
        stock_code,
        trade_date,
        close_price,
        -- 使用LEAD函数比较下一天的价格，这里假设窗口是按日期排序的
        LEAD(close_price, 1) OVER(PARTITION BY stock_code ORDER BY trade_date) AS next_day_close
    FROM
        stock_trends
) AS subquery
WHERE 
    close_price < next_day_close
GROUP BY
    stock_code
HAVING
    COUNT(*) >= 2 -- 这里假设至少连续上涨两天才算连续上涨
ORDER BY
    consecutive_days DESC, stock_code;

这个查询首先在内部查询中为每行数据添加了下一天的收盘价，然后在外部查询中筛选出收盘价连续递增的股票，并计算连续上涨的天数。最后，结果按照连续上涨天数降序排列，并且同一股票代码按股票代码排序。