matlab非线性回归模型代码

当然，我可以为您提供一个 MATLAB 的非线性回归模型代码示例。以下是一个使用 `fitnlm` 函数拟合非线性模型的示例代码：

% 创建自定义非线性模型函数
fun = @(b, x) b(1) * exp(-b(2) * x);

% 创建随机数据
x = linspace(0, 10, 100)';
y = 2 * exp(-0.5 * x) + 0.5 * randn(size(x));

% 初始化参数估计值
beta0 = [1; 1];

% 使用 fitnlm 函数拟合非线性模型
mdl = fitnlm(x, y, fun, beta0);

% 打印模型拟合结果
disp(mdl)

% 绘制原始数据和拟合曲线
figure;
scatter(x, y);
hold on;
x_range = linspace(min(x), max(x), 100)';
y_pred = predict(mdl, x_range);
plot(x_range, y_pred, 'r', 'LineWidth', 2);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Nonlinear Regression');
legend('Data', 'Fit');

在上述代码中，首先定义了一个自定义的非线性模型函数 `fun`，其中 `b` 是模型参数，`x` 是自变量。然后，创建了一个随机的带有噪声的数据集 `x` 和 `y`。接下来，使用 `fitnlm` 函数拟合非线性模型，传入自变量、因变量、模型函数和参数估计的初始值。最后，打印模型拟合结果并绘制原始数据和拟合曲线。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可以根据实际需求修改和扩展。希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。