yolov5 kv260部署

要在KV260上部署YOLOv5，首先需要将YOLOv5的模型文件拷贝到KV260开发板上。根据引用的信息，你可以将YOLOv5的模型文件拷贝至`/usr/share/vitis_ai_library/models/yolov4_body/`目录下。

此外，你还可以考虑使用MobileNetV2-YOLOv4作为替代方案。根据引用的信息，MobileNetV2-YOLOv4具有更快的运行速度，可以达到50帧每秒的性能。如果你对速度有更高的要求，可以选择使用MobileNetV2-YOLOv4进行部署。

由于你的毕业设计是基于KV260进行智能监控，而硬件部门涉及较少，因此你的主要关注点应该是深度学习应用。根据引用的信息，你对深度学习应用有更多的了解和专注。

综上所述，你可以通过将YOLOv5的模型文件拷贝到KV260开发板上的指定目录来部署YOLOv5。另外，你也可以考虑使用MobileNetV2-YOLOv4作为替代方案，以提高运行速度。请根据你的需求和硬件资源作出选择。