针对上述代码,怎么修改
时间: 2024-10-04 16:04:18 浏览: 32
针对上述代码中的RuntimeWarning,你可以采取以下措施:
1. **检查数据**:找到`self._sizes`变量,查看它的值,确认是否有异常的零或负数值。如果发现有问题的数据源,可以考虑过滤掉这些值或用合适的替代值替换它们。
```python
valid_sizes = [size for size in self._sizes if size >= 0]
if valid_sizes:
scale = np.sqrt(valid_sizes) * dpi / 72.0 * self._factor
else:
# 如果所有大小都不合适,可以选择一个最小合法值或调整默认配置
scale = np.min([1, np.sqrt(np.finfo(float).eps)]) * dpi / 72.0 * self._factor
```
2. **错误处理**:使用try-except结构捕获RuntimeWarning,并根据需要决定如何处理。例如,你可能选择忽略警告,或者改变画图策略。
```python
import warnings
with warnings.catch_warnings():
warnings.filterwarnings("ignore", category=RuntimeWarning)
scale = np.sqrt(self._sizes) * dpi / 72.0 * self._factor
```
3. **改进算法**:如果可能,优化你的绘图函数,使其对非法输入数据更为健壮,比如使用最小合法点大小,或者根据点的数量动态调整大小。
记得每次修改后都要测试,确保不会影响正常的绘图效果。如果你有更多关于代码上下文的具体信息,我可以提供更精确的建议。