hadoop集群搭建修改主機名

在搭建Hadoop集群时，修改主机名是一个基础而重要的步骤，因为Hadoop对主机名有着严格的要求，它需要通过主机名来识别集群中的各个节点。通常情况下，Hadoop节点的主机名最好是全小写字母和数字的组合，以避免潜在的大小写敏感问题。以下是修改Hadoop集群中主机名的一般步骤：

1. 修改/etc/hostname文件：这个文件中记录了系统的主机名。你可以使用文本编辑器（如vi或nano）来编辑这个文件，并将新的主机名设置为你希望的名称。例如，如果你想要将主机名改为`hadoop1`，可以使用以下命令：

   sudo vi /etc/hostname

然后输入新的主机名并保存退出。

2. 修改/etc/hosts文件：为了让系统能够通过新的主机名正确解析IP地址，需要编辑`/etc/hosts`文件，将旧的主机名和IP地址映射更新为新的主机名和相同的IP地址。例如：

   sudo vi /etc/hosts

将里面包含旧主机名的行修改为新的主机名，例如：

   192.168.1.100 hadoop1

请确保IP地址与你实际的IP地址相匹配。

3. 重启系统：修改完主机名和`/etc/hosts`文件后，需要重启系统以使更改生效。可以通过以下命令重启系统：

   sudo reboot

4. 验证主机名：重启之后，可以通过在终端输入`hostname`命令来验证新的主机名是否已经生效。如果显示的是新的主机名，则说明修改成功。

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hadoop集群搭建实验

Hadoop 集群搭建是一个实践性很强的步骤，通常用于处理大规模数据集。下面是搭建 Hadoop 集群实验的一般步骤：

1. **安装 Hadoop**: 首先，你需要下载适合你操作系统的 Hadoop 发行版，如 Hadoop 2.x 或者 Hadoop 3.x。在每个节点上安装 Hadoop，包括 HDFS（分布式文件系统）和 YARN（资源调度器）。

2. **配置**:
- 修改`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `yarn-site.xml` 文件来配置主机名、网络设置、副本数等。
- 在`mapred-site.xml`或`yarn-site.xml`中配置 MapReduce 或 YARN 的相关参数。

3. **启动服务**: 分别启动 namenode (HDFS 的元数据管理)、datanode (存储数据块) 和 resource manager (YARN 的核心)。对于 Hadoop 2.x，还需要启动 secondary namenode 和 nodemanagers。

4. **验证**:
- 使用命令行工具如 `hadoop fs -ls` 或 `hadoop dfsadmin -report` 检查 HDFS 是否正常运行。
- 在浏览器访问 `http://namenode:50070` 查看 HDFS Web UI，确认集群状态。

5. **客户端配置**:
- 在客户端机器上配置环境变量，使其能够识别到 Hadoop 集群。

6. **测试应用**:
- 使用 Hadoop 自带的命令行工具如 `hadoop jar` 运行 MapReduce 示例程序，比如 WordCount。

centos7hadoop集群搭建

在CentOS 7上搭建Hadoop集群的步骤如下：

1. 首先，确保你的CentOS 7系统已经安装了JDK，并配置好了JAVA_HOME环境变量。

2. 下载Hadoop的压缩包，并解压到指定目录。例如，将压缩包解压到/usr/soft/hadoop-2.7.5目录下。

3. 进入Hadoop解压后的文件夹中的/etc/hadoop/目录，并修改以下四个配置文件：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。

4. 在yarn-site.xml中，添加以下属性：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>master</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
  <value>false</value>
</property>

5. 在hdfs-site.xml中，添加以下属性：

<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>file:///usr/soft/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs/name</value>
  <description>NameNode directory for namespace and transaction logs storage.</description>
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>file:///usr/soft/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs/data</value>
  <description>DataNode directory</description>
</property>
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>2</value>
</property>

6. 创建必要的文件夹：

sudo mkdir -p /usr/soft/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs/name
sudo mkdir -p /usr/soft/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/dfs/data

7. 配置集群的主机名和IP地址。确保所有的节点都能够相互访问。

8. 启动Hadoop集群：

sudo /usr/soft/hadoop-2.7.5/sbin/start-dfs.sh
sudo /usr/soft/hadoop-2.7.5/sbin/start-yarn.sh

9. 验证集群是否正常工作。可以通过访问Hadoop的Web界面来确认。