python目标检测框及标签

Python中常用的目标检测框架有很多，比较常见的有：

1. TensorFlow Object Detection API
2. PyTorch Detection
3. OpenCV DNN模块
4. MXNet GluonCV

这些框架都有各自的特点和优缺点，可以根据具体需求进行选择。

目标检测标签通常包括以下几个方面：

1. 标签名称：表示目标的名称，如人、车、狗等。
2. 标签ID：在训练模型时使用，标识不同类别的目标。
3. 边界框：用于表示目标在图像中的位置和大小。
4. 置信度：表示模型对目标存在的置信度。

除此之外，还可以根据具体需求添加其他的标签信息，比如目标的方向、速度等。