docker部署airflow

要使用Docker部署Airflow，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，从Docker Hub上拉取Airflow镜像，可以使用以下命令：

docker pull apache/airflow

2. 然后，使用以下命令启动Airflow镜像，并将容器的8080端口映射到主机的8080端口：

docker run -d -p 8080:8080 puckel/docker-airflow

3. 在浏览器中访问`http://localhost:8080/admin/`，即可打开Airflow的Web UI。请注意，如果你使用的是Docker Toolbox，则将`localhost`替换为Docker Toolbox的IP地址。

4. 现在，由于数据库未初始化，你可能会看到空的DAG。要进行数据库初始化，请按照以下步骤进行操作：
- 在本地环境中执行以下命令，生成一个字符串：

     python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"

- 进入Airflow容器内部，找到并打开`airflow.cfg`文件，将`fernet_key`的值替换为上一步中生成的字符串。
- 在Airflow容器内部执行以下命令，以初始化数据库：

     airflow initdb

5. 最后，重启Airflow容器，以使更改生效。退出容器并重新启动Airflow镜像即可。

这样，你就成功地使用Docker部署了Airflow。

请注意，以上步骤仅为介绍如何使用Docker部署Airflow的概要。具体的命令和步骤可能会因你的环境配置而略有不同。你可以根据实际情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Docker 下部署 airflow](https://blog.csdn.net/weixin_43413709/article/details/120046508)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [airflow-python-docker:使用Docker和Airflow为Python项目创建管道](https://download.csdn.net/download/weixin_42126749/16609272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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