Max z= 6x1+ 4X2 S.t. 2x1+ 3xz ≤ 100 4x1+ 2x2 ≤ 120 X1，X2>=0编写MATLAB代码解决该线性规划问题 ，不使用linprog函数 ，给出完整的m文件，使其可以在MATLAB上正常运行

为了在 MATLAB 中编写一个不使用 `linprog` 函数的完整 m 文件来解决这个线性规划问题，我们可以使用 `fmincon` 函数，因为它允许我们定义目标函数（z），约束条件以及变量的下界和上限。这是一个例子：

% 定义变量和目标函数
x1 = optimvar('x1', 'LowerBound', 0);
x2 = optimvar('x2', 'LowerBound', 0);

% 目标函数 (最大化 z)
obj = 6*x1 + 4*x2;
z = -obj; % 因为 fmincon 默认求最小值，我们需要取反

% 约束条件
c1 = [2*x1 + 3*x1 <= 100]; % 注意 x1 的系数应改为 x1
c2 = [4*x1 + 2*x2 <= 120];

% 定义 m 文件
Aeq = []; beq = [];
lb = [0; 0]; % 变量的下界
ub = [];% 不设上界，因为 x >= 0

options = optimoptions(@fmincon, 'Algorithm', 'interior-point'); % 使用内点法优化算法

% 解决线性规划问题
[x, fval] = fmincon(z, [], Aeq, beq, lb, ub, [], [], options);

% 打印结果
disp("最优解：");
disp("x1 = " + num2str(x.x1));
disp("x2 = " + num2str(x.x2));
disp("最大值 z = " + num2str(-fval));

%