python将新的excel数据导入已有excel
时间: 2023-09-21 08:07:04 浏览: 190
要将新的Excel数据导入到现有的Excel文件中,你可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的Excel文件
existing_data = pd.read_excel('existing_data.xlsx')
# 读取新的Excel数据
new_data = pd.read_excel('new_data.xlsx')
# 将新数据添加到现有数据的末尾
merged_data = existing_data.append(new_data, ignore_index=True)
# 保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)
```
上述代码假设你已经有一个名为"existing_data.xlsx"的现有Excel文件,并且你想将名为"new_data.xlsx"的新数据导入到这个文件中。代码中使用pandas的`read_excel()`函数来读取已有数据和新数据,然后使用`append()`函数将新数据添加到现有数据的末尾。最后,使用`to_excel()`函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件"merged_data.xlsx"中。
请注意,上述代码仅适用于Excel文件中的单个表格。如果你的Excel文件包含多个表格,你可能需要使用pandas的其他函数来指定读取和写入特定的表格。
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使用Python将数据填入已有的Excel可以通过openpyxl库和pandas库来实现。首先,你需要导入这两个库。然后,你可以使用pandas库来创建一个DataFrame对象,该对象包含你要填充到Excel中的数据。接下来,你可以加载已有的Excel文件,并选择要填充数据的工作表。最后,使用循环遍历DataFrame中的数据,并将其写入到Excel中相应的单元格中。记得保存文件,新的Excel文件将包含原始模板文件的样式和新添加的数据。
范例中的代码展示了具体的实现步骤:
```
import openpyxl
import pandas as pd
# 创建一个包含要填充到Excel中的数据的DataFrame对象
data = {
"name": ["xiaoming", "xiaohong"],
"sex": ["男", "女"],
"age": [18, 48]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 加载已有的Excel文件并选择要填充数据的工作表
workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
worksheet = workbook["Sheet1"]
# 遍历DataFrame中的数据,将其写入Excel中相应的单元格
for row in range(len(df)):
for col, column_name in enumerate(df.columns):
worksheet.cell(row=row+2, column=col+1, value=df.at[row, column_name])
# 保存文件
workbook.save("result.xlsx")
```
python将列表数据写入已有excel表
在使用Python将列表数据写入已有Excel表时,我们需要使用pandas库中的ExcelWriter方法。以下是具体步骤:
1. 首先,需要安装pandas库。可以使用pip install pandas进行安装。
2. 导入pandas库,并读取已有的Excel表格。可以使用read_excel方法读取Excel数据,并将其存储在DataFrame对象中。
3. 在DataFrame对象中添加新的数据。可以使用append方法将列表数据添加到DataFrame对象中。
4. 最后,使用ExcelWriter方法将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格。
具体的代码实现如下:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 待添加到Excel表格中的列表数据
new_data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 在DataFrame对象中添加新的数据
df = df.append({'column_name': new_data}, ignore_index=True)
# 将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
```
在上述代码中,'data.xlsx'为待更新的Excel表格的文件名,'column_name'为Excel表格中的某一列名称,'Sheet1'为待写入Excel表格中的工作表名称。代码运行后,新的数据将被成功写入Excel表格中。