网易云音乐评论pycharm爬取情感分析

根据引用内容和，通过使用Python爬虫和数据分析工具，可以对网易云音乐上的评论进行情感分析。具体步骤如下：

1. 使用Pycharm编译器和Python3.7环境来进行开发。
2. 使用Binaryify的网易云音乐API来获取评论数据。可以通过API接口获取评论用户ID、昵称、位置、评论内容、点赞数、用户头像地址和评论时间等信息。
3. 通过分析评论数据，可以进行中文分词、命名实体识别、关键词提取、句法分析、文本向量化、情感分析以及舆情分析等数据处理和应用。
4. 对评论进行情感分析可以了解用户对肖战《红梅赞》的评论情感倾向。可以使用自然语言处理技术，如情感词典、机器学习模型等方法，将评论文本分类为正面、负面或中性情感。这样可以统计出正面评论、负面评论以及中性评论的数量，并分析用户的情感倾向。

以上就是关于如何通过Pycharm编译器、Python爬虫和数据可视化工具进行网易云音乐评论的情感分析的步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [网易云音乐爬虫实战——肖战《红梅赞》下评论数据挖掘与分析](https://blog.csdn.net/JAVA_wangyi/article/details/107068244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python爬虫之网易云音乐数据爬取（十五）](https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/90105330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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