arr = [5,6,2,5,3,7,9,1] arr.sorted() print(arr)

时间: 2024-06-24 21:02:06 浏览: 105
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数组Array的排序sort方法

在Python中，`arr.sorted()` 是一个操作，但它并不会直接改变原始列表 `arr` 的内容，而是返回一个新的排序后的列表。如果直接打印 `arr`，它不会显示排序结果，因为 `sorted()` 方法没有对原列表进行就地修改。如果你想要对原数组进行排序，你应该使用 `arr = arr.sort()`。 正确的代码示例如下： ```python arr = [5, 6, 2, 5, 3, 7, 9, 1] arr = arr.sort() # 对原列表进行排序 print(arr) ``` 执行这段代码后，你会看到输出的是排序后的数组 `[1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 9]`。
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sorted_arr = sorted(arr)

这段代码是将列表arr中的元素进行...例如，如果arr=[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]，那么sorted_arr= [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]。注意，这里的sorted_arr中的元素与arr中的元素是一一对应的，只不过进行了重新排序。

function sorted_arr = sort_ascii(arr) n = length(arr); for i = 1:n-1 for j = i+1:n if c_strcmp(arr{i}, arr{j}) > 0 temp = arr{i}; arr{i} = arr{j}; arr{j} = temp; end end end sorted_arr = arr; end 哪里错了，怎么改？

这段代码的问题在于没有考虑到字符数组的...function sorted_arr = sort_ascii(arr) [~, idx] = sort(lower(arr)); sorted_arr = arr(idx); end 这样就可以实现对字符串数组的按字母表顺序排序，不区分大小写。

function sorted_arr = sort_ascii(arr) [~, idx] = sort(lower(arr)); sorted_arr = arr(idx); end这个代码有问题吗？

其中，[~, idx] = sort(lower(arr)); 中的波浪线表示占位符，即忽略sort函数返回的排序后的数组，只取排序后的索引，这样可以避免对原数组进行排序而影响到函数外部的调用。因此，这段代码是可以正常工作的。

有两个数组arr1=[1,2,3,5,6,7,8],arr2=[7,8,9,10,1,3] 我想通过他们获得新的数组arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]应该怎么写

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直接定义函数 通过function sorted_arr = sort_ascii(arr) [~, idx] = sort(lower(arr)); sorted_arr = arr(idx); end 出错 说输入参数数目不足是为什么？怎么改？

arr = varargin{1}; [~, idx] = sort(lower(arr)); sorted_arr = arr(idx); end 其中，varargin是一个MATLAB中的特殊变量，用于处理可变数量的参数。在这个函数中，我们将第一个输入参数赋值给arr，然后进行...

def merge_sort(arr): if len(arr) < 2: return arr mid = len(arr) // 2 left_arr = arr[:mid] right_arr = arr[mid:] left_arr = merge_sort(left_arr) right_arr = merge_sort(right_arr) return merge(left_arr, right_arr)def merge(left_arr, right_arr): result = [] i = j = 0 while i < len(left_arr) and j < len(right_arr): if left_arr[i] <= right_arr[j]: result.append(left_arr[i]) i += 1 else: result.append(right_arr[j]) j += 1 result += left_arr[i:] result += right_arr[j:] return result怎样运行

例如，arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]。 4. 调用 merge_sort 函数，将 arr 作为参数传入。例如，sorted_arr = merge_sort(arr)。 5. 打印排序后的结果。例如，print(sorted_arr)。 这样，你...

static void Main(string[] args) { int[] arr = { 5, 1, 4, 2, 8 }; int temp; for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { for (int j = 0; j < arr.Length - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { Console.Write(arr[i] + " "); } Console.ReadKey(); } } class QuickSort { static void Main01(string[] args) { int[] arr = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 }; int n = arr.Length; QuickSort_Recursive(arr, 0, n - 1); Console.WriteLine("Sorted array:"); Console.WriteLine(string.Join(" ", arr)); } static void QuickSort_Recursive(int[] arr, int start, int end) { if (start < end) { int partitionIndex = Partition(arr, start, end); QuickSort_Recursive(arr, start, partitionIndex - 1); QuickSort_Recursive(arr, partitionIndex + 1, end); } } static int Partition(int[] arr, int start, int end) { int pivot = arr[end]; int i = (start - 1); for (int j = start; j < end; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp1 = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[end]; arr[end] = temp1; return i + 1; }

这段代码是在进行排序。 其中第一个 Main 函数实现了冒泡排序，它将一个整数数组进行排序，并在排序后输出。 第二个 Main 函数实现了快速排序，它将一个整数数组进行排序，并在排序后输出。它使用了递归来实现快速...

public class BubbleSort { public static void bubbleSort(int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i < n-1; i++) { for (int j = 0; j < n-i-1; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { // swap arr[j+1] and arr[j] int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } } public static void main(String[] args) { int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; bubbleSort(arr); System.out.println("Sorted array:"); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } }}优化

int n = arr.length; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { boolean flag = true; // 标记是否发生交换 int lastIndex = n - 1; // 记录最后一次交换的位置 for (int j = 0; j ; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]...

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package zifuchuan.caozuo; import java.util.Scanner; import java.util.TreeSet; public class ShuruZhengxingshuzuhepaixubiaoshi { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>(); int count =Integer.parseInt(in.nextLine()); String[] arr = in.nextLine().split(" "); int flag = Integer.parseInt(in.nextLine()); System.out.println(flag); for (int i = 0; i < count; i++) { set.add(Integer.parseInt(arr[i] + "")); } Object[] arr1 = set.stream().sorted().toArray(); if (flag == 0) { for (int i = 0; i <= arr1.length - 1; i++) { if (i < arr1.length - 1) System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + " ")); else System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + "")); } }else if(flag == 1){ for (int i = arr1.length - 1; i >=0 ; i--) { if (i < arr1.length - 1) System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + " ")); else System.out.println(Integer.parseInt(arr1[i] + "")); } } } } 哪里出了问题

System.out.print(Integer.parseInt(arr1[i] + " ") + " "); else System.out.print(Integer.parseInt(arr1[i] + "")); } } else if (flag == 1) { for (int i = arr1.length - 1; i >= 0; i--) { if (i > 0) ...

优化以下代码降低时间复杂度import java.util.Scanner; public class 冒泡排序 { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int []arr=new int [7]; for(int i=0;i<7;i++){ arr[i]=in.nextInt(); } for(int i=0;i<7;i++){ for(int j=i+1;j<7;j++){ if(arr[i]>arr[j]){ int temo=arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temo; } } } for(int i=0;i<7;i++) System.out.print(arr[i]+" "); } }

1. 使用常量或变量代替魔法数：将代码中的7替换为一个常量或变量，以提高代码的可读性和灵活性。 2. 减少比较次数：在每一轮比较中，如果没有发生交换，则说明数组已经有序，可以提前结束排序。 3. 减少循环次数：...

对数组arr=[5,2,1,7,5,2,6,23,34,75,23,56]去重后排序 要求升序

arr = [5,2,1,7,5,2,6,23,34,75,23,56] arr = sorted(set(arr)) print(arr) 输出结果为： [1, 2, 5, 6, 7, 23, 34, 56, 75] 首先使用set函数将数组去重，然后再使用sorted函数对去重后的数组进行升序...

print('每一类数据及其样本点数量为：') d={} n=[] num=[] for i in range(len(t_train)): d[t_train[i]]=d.setdefault(t_train[i],0)+1 for j in sorted(d): n.append((j,d[j])) num.append(d[j]) print(n) arr=np.zeros((10,784)) for t in range(10): for k in range(len(t_train)): if t_train[k]==t: arr[t]=arr[t]+x_train[k] else: continue arr[t]=arr[t]/num[t] plt.figure() for m in range(1,11): plt.subplot(3,4,m) a=np.reshape(arr[m-1],(28,28)) gray_img=a plt.imshow(gray_img,cmap='gray') 每行代码的解释

5. for j in sorted(d):：按照键的升序遍历字典d中的每个键。 6. n.append((j,d[j])) 和 num.append(d[j])：将该类别的名称和样本数量分别添加到列表n和num中。 7. arr=np.zeros((10,784))：创建一个10行784...

Write a code to sort the following array in ascending order and show the sorted numbers using the following algorithm methods. (A)QuickSort algorithm (B) MergeSort algorithm arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7]

arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7] sorted_arr = quickSort(arr) print(sorted_arr) Output: [5, 6, 7, 11, 12, 13] B) MergeSort algorithm: def merge(left, right): result = [] i = j = 0 while i ...

unique_arr = np.unique(arr, axis=0)会打乱顺序

使用unique_arr = np.unique(arr, axis=0)将不会打乱原始数组的顺序，np.unique()函数将返回一个新的数组，其中包含原始数组中所有不重复的行，并且这些行的顺序与...sorted_arr = np.sort(unique_arr, axis=0)

编写一个函数,实现数组中相同元素的去重,并将去重结果在控制台从小到大排序并打印输出。 示例:声明数组 arr = [1,2,3,4,3,4,3,5,5,6,4,1,1,] 终端打印:[1,2,3,4,5,6]

您可以使用以下代码来实现数组中相同元素的去重，并将去重结果从小到大排序并打印输出： ...arr = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 5, 5, 6, 4, 1, 1] remove_duplicates(arr) 运行以上代码，将会输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

#include <iostream> #include <vector> // Function to merge two sorted arrays std::vector<int> mergeSortedArrays(const std::vector<int>& arr1, const std::vector<int>& arr2) { std::vector<int> mergedArray; int i = 0; // Pointer for the first array int j = 0; // Pointer for the second array // Compare elements of both arrays and insert them into the new array in sorted order while (i < arr1.size() && j < arr2.size()) { if (arr1[i] <= arr2[j]) { mergedArray.push_back(arr1[i]); i++; } else { mergedArray.push_back(arr2[j]); j++; } } // Insert the remaining elements from the first array while (i < arr1.size()) { mergedArray.push_back(arr1[i]); i++; } // Insert the remaining elements from the second array while (j < arr2.size()) { mergedArray.push_back(arr2[j]); j++; } return mergedArray; } int main() { // Example usage std::vector<int> arr1 {1, 3, 5, 7}; std::vector<int> arr2 {2, 4, 6, 8}; std::vector<int> mergedArr = mergeSortedArrays(arr1, arr2); // Output the merged array for (int i = 0; i < mergedArr.size(); i++) { std::cout << mergedArr[i] << " "; } return 0; }

我们比较arr1[i]和arr2[j]的值，将较小的值插入到新的合并数组mergedArray中，并将相应的指针向后移动一位。重复这个过程直到其中一个数组被完全遍历。 最后，我们检查剩下的元素，将它们插入到合并数组中。然后...

练习4： arr = np.array([[4,9,1],[6,8,3],[1,8,4]])，把arr按照列排序 计算排序后数组的行和，列的标准差

row_sums = sorted_arr.sum(axis=1) 对于列的标准差，我们需要先计算每一列的平均值，然后计算标准偏差： python column_means = sorted_arr.mean(axis=0) column_std_devs = (sorted_arr - column_means) ...

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LiveLy-公寓管理门户：创新体验与技术实现

资源摘要信息:"LiveLy是一个针对公寓管理开发的门户应用，旨在提供一套完善的管理系统，包括社区日历、服务请求处理、会议室预订以及居民付款等综合功能。它支持管理员和居民两种不同的体验，分别通过预设的姓氏“admin”和“resident”以及PIN码“12345”进行登录验证。由于服务器有节能的睡眠机制，首次使用时可能会因为需要初始化而耗时较长，需要用户保持耐心。 根据描述，该系统特别强调了用户体验（UX）设计，特别是在移动设备上的表现。过去的公寓门户网站往往在操作简便性上存在缺陷，并且在移动设备上的适配效果不佳，LiveLy则试图打破这一固有模式，提供一个更加流畅和易于使用的平台。 从技术层面来看，LiveLy采用了以下技术栈： 1. Angular 6：这是一种由Google开发的开源前端框架，用于构建动态网页应用，支持单页面应用（SPA）的开发。Angular 6是这一框架的第六个主要版本，它在性能和安全性方面进行了显著改进，同时也提供了一套完整的前端工具链。 2. Stripe：Stripe是一个在线支付处理平台，它提供了一套API，允许开发者在应用中集成支付功能。Stripe支持多种支付方式，如信用卡、借记卡、支付钱包等，并提供了高级的安全措施，如令牌化处理，来保护用户的支付信息。 3. Java：作为后端开发语言，Java被广泛应用于企业级应用开发中，它具有跨平台、面向对象和健壮性等特点。Java的Spring Boot框架进一步简化了基于Spring的应用开发，允许快速创建独立的、生产级别的Spring基础应用。 4. Spring Boot：它是基于Spring框架的一个模块，使得开发者能够快速启动并运行Spring应用。Spring Boot提供了许多自动配置功能，简化了企业级应用的构建和部署。 5. PostgreSQL：这是一个开源的对象-关系数据库系统，它具有强大的功能和性能，广泛用于Web应用和商业应用中。PostgreSQL支持复杂的查询，具有可扩展性和高度的可靠性，是现代应用数据库的流行选择。 6. Cypress：虽然在描述中没有明确提及，但从压缩包子文件的名称列表中推断，可能指的是Cypress.io，这是一个用于现代Web应用的端到端测试工具，允许开发者编写和运行测试，确保应用的功能性和用户界面的响应性。 此外，文件名称“lively-index-master”暗示了这是一个项目源代码的主分支，其中“master”通常指代主版本或主分支，是版本控制系统中默认的、稳定的代码分支。 综合以上信息，LiveLy是一个面向社区管理的综合解决方案，它通过高效的技术架构和重视用户体验的设计理念，提供了一个适用于现代公寓管理的门户系统。随着持续开发，它可能会包含更多前沿的技术和创新的管理功能。"