直方图均衡具体怎么做的?
时间: 2023-11-18 07:52:20 浏览: 45
直方图均衡是一种用于增强图像对比度的方法。具体步骤如下:
1. 计算图像的直方图,得到每个像素值的出现次数。
2. 计算每个像素值在图像中出现的概率。
3. 计算累积分布函数(CDF),即每个像素值在图像中出现的累积概率。
4. 根据CDF计算新的像素值,即将原始像素值映射到新的像素值,使得新的像素值具有更均匀的分布。
5. 将新的像素值赋给原始图像中对应的像素点,得到均衡后的图像。
相关问题
直方图均衡化处理怎么做
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,可以使图像的对比度增强,使得图像变得更加清晰。下面是直方图均衡化的处理步骤:
1. 将图像转换为灰度图像。
2. 统计图像中每个灰度级的像素个数,得到灰度级分布直方图。
3. 计算每个灰度级的累计概率分布函数(CDF),即将直方图进行累加并除以像素总数。
4. 对每个像素进行变换,将原来的灰度级映射到新的灰度级,映射函数为:
新灰度级 = round((CDF(原灰度级) - CDF(min灰度级)) / (1 - CDF(min灰度级)) * (灰度级总数 - 1))
其中,round表示四舍五入取整,CDF(min灰度级)为最小灰度级的累计概率分布函数值。
5. 将变换后的图像进行输出或保存。
需要注意的是,直方图均衡化可能会使得图像的噪声增加,因此需要根据实际情况进行判断和调整。
计算机视觉 图像直方图均衡
好的,针对你的问题,我来简单解释一下。
图像直方图均衡是一种用于增强图像对比度的方法。它通过对图像的像素值进行重新分配,使得图像中的像素值更加均匀地分布在整个灰度级范围内,从而提高图像的视觉效果和质量。
具体来说,图像直方图均衡的过程包括以下几个步骤:
1. 统计图像中每个像素值出现的次数,得到原始图像的直方图。
2. 计算直方图的累积分布函数(CDF)。
3. 根据CDF对原始图像中的每个像素值进行重新映射,得到均衡化后的图像。
这样做可以使得原始图像中灰度值较少的区域在均衡化后得到更多的灰度级,从而提高了图像的对比度和细节。